滴滴产品与用户运营专家（策略）(JR2026012900C)
任职要求
1.具备优秀的数据分析能力，熟练使用SQL，掌握基本算法、最优化理论及基本经济学理论，包括供需分析、供给函数和需求函数的拟合等 2…
工作职责
1.负责滴滴代驾定价策略相关工作，持续迭代和优化代驾不同城市、品类定价策略 2.支持滴滴代驾各品类和项目的价格方案制定，主导/协助相关项目及产品落地迭代 3.提供价格相关的商业测算和决策制定，以及价格、增长、效率等领域的研究和创新 4.与算法和DS协同完成各类型价格策略实验和分析
1、负责网约车快车新品类产品能力搭建，包括流量、分单、用户分层策略设计及优化，设计可以推动品类长期发展的交易策略； 2、进行用户分层分类深度分析，策划精准运营方案，为呼叫、gmv、毛利等关键指标负责； 3、产研/算法/DS等多个团队深度合作，推动BC端线上交易流程和产品工具等项目的送代和落地推动； 4、数据驱动，对互联网ab测试框架有一定了解，对互联网产品运营有一定见解和改造解题能力； 5、能够基于内外部机会，识别用户打车出行场景的优化策略，探索新的产品力，优化乘客体验。
1，司机侧核心策略设计：负责司机全生命周期的策略制定，包括但不限于收入模型优化、奖励激励体系、供需调节机制、合规运力牵引等，持续提升司机规模、留存率与运力弹性。 2，数据驱动与洞察：搭建并完善司机端的指标体系，识别司机痛点与业务增长机会，产出可落地策略，平衡平台效率、司机收入体验。 3，实验与产品化：设计并主导A/B实验，科学评估策略效果，推动高价值策略产品化、工具化。与产品、算法、数据、城市运营团队紧密协作，将经验固化为中台能力。
1、负责支付宝平台策略运营，为多场景交叉指标负责； 2、回归用户，洞察和理解端人群需求和留存问题，整合全平台场景和供给资源，实现用户需求和服务供给之间的匹配和推荐； 3、在推荐、结果页等场域，基于科学实验（A/B Test）通过策略干预持续提升场景交叉效果； 4、与场景侧共建事实数据，联动精准识别用户在行业的转化倾向&转化价值，提升服务分发的全局收益； 5、结合AI工具，探索更迅速、更多样化的生产满足用户需求的供给。
1、负责支付宝App的用户活跃策略，以 DAU（日活跃用户数） 为核心目标； 2、构建支付宝全域用户特征理解，包括意图和关键行为定义，不断刻画和完善用户关键特征； 3、与场景侧共建事实数据，联动精准识别用户在行业的转化倾向&转化价值，提升服务分发的全局收益； 4、在首页宫格、推荐、消息等场域，基于科学实验（A/B Test）通过策略干预持续提升用户留存；