滴滴用增策略运营(JR20260228002)

1. 用户生命周期管理：基于用户全生命周期体系，搭建老客分层分群精细化运营策略，落地留存、促活、流失召回全链路运营方案，对老客交易规模、订单体量等核心结果指标负责。 2. 补贴策略设计及优化：针对不同层级用户，制定差异化补贴力度与投放节奏，通过A/B测试持续迭代补贴模型与投放规则，严控补贴成本，对补贴效率及ROI负责。 3. 数据监控及分析：持续监控用户留存率、复购频次、客单价、LTV等核心指标，快速定位业务异动并输出对应调整策略，沉淀可复用的用户运营方法论与策略体系。 4. 跨部门协同：联动产品、市场、商家运营、运力运营及全球业务团队，推动产品功能迭代与运营方案落地执行，从全链路优化用户体验。

1. 负责信用卡分期产品在巴西市场的运营策略制定与执行，结合数据分析、用户反馈、以及市场调研，洞察用户需求，探索并推动策略和产品的优化； 2. 拆解整体增长目标，基于巴西市场特性、用户需求及合规要求，以定价、补贴、流量营销和客群分层为核心抓手，搭建用户增长框架，明确 “产品功能 - 获客场景 - 转化路径” 的联动逻辑，输出可复用的用户增长策略； 3. 产品运营和体验优化：通过A/B测试，不断迭代和打磨产品功能、转化链路、营销获客工具，提升端到端获客效率； 4. 持续监控和分析策略数据，优化经营策略，及时发现和定位问题，能够对问题进行系统化拆解及优化； 5. 跨部门协作，协同产品、风险、算法、商分、研发、市场等中巴团队，推动增长项目，快速落地并实现； 6. 关注市场竞争的变化，调研竞品的产品、运营策略变化，输出有价值的策略优化方案并推动落地；

1. 负责淘宝闪购的用户投放和转化策略的产品工作，为转化效率负责，为C端用户资产的增长负责。 2. 承接业务目标，拆解对应的渠道、人群、素材、出价等策略，建设对应的实验机制，联合算法团队建设原子化的算法能力，利用大模型等手段不断提升算法模型的有效性。 3. 建设用增策略的人工干预机制，在保证整体算法效率不受影响的前提下，为业务提供产品化的干预手段，保证业务目标灵活达成。 4. 建设AI素材生成能力，提升投放创意的丰富度，提高点击率和转化率。

1、负责用增投放中台的AI Agent能力搭建，包括AIGC批量化素材生成、智能投放策略引擎、自动化投放工作流，推动AI能力在增长场景中的产品化落地； 2、对用增投放中台的AI策略能力建设，包括全渠道归因、流量质量识别、回调优化等，对投放规模、成本和质量目标负责； 3、具备增长投放全链路视角和扎实的数据分析能力，善于发现并定位投放链路中的关键问题，推动中台策略持续优化和效果提升。