滴滴研发效能高级产品专家(JR2026030401C)
任职要求
1、8 年以上 To B 产品经理工作经验，精通DevOps、研发管理、自动化运维等多个业务方向的运作原理，具备深厚的行业对标能力，能清晰阐述业界主流模式与公司现状的差异，并给出优化变革建议。
2、拥有主导大型企业级信息化平台（0-1及1-N）的成功落地经验。具备极强的系统化思维，能清晰拆解复杂的业务场景，在多系统交互、数据流转及…工作职责
1、负责公司研发效能平台（含 DevOps 相关工具链）的产品整体规划与设计，基于公司业务发展战略及行业动态（如云原生、AIOps趋势），制定平台的中长期产品演进路线图，确保效能平台能支撑业务的高速发展。 2、主导公司研发效能平台（DevOps全链路）的工具整合和效能提升，跨团队统筹研发、测试、运维及业务部门资源，解决跨部门协作中的复杂系统性问题，产出全面完整的解决方案，推动从需求到上线的全生命周期数字化与自动化闭环。 3、要注重沉淀研发效能方法论。建立可量化的效能评价标准，将最佳实践转化为标准化的流程与机制，并应用推广至公司内部多个业务研发方向，实现组织级能力的提升。 4、作为核心专家，负责选拔和培养有潜力的产品骨干，将积累的工程效能专业知识进行体系化、流程化沉淀，促进团队内部的知识分享与技能提升。
1.负责UE项目全链路构建流程的优化、开发与维护，主导构建耗时优化与编译效率提升； 2.负责Android/iOS版本构建、发布流水线等持续集成过程的开发、优化及疑难问题解决； 3.负责构建系统的稳定性治理，建立完善的构建资源监控、耗时分析度量与异常报警机制； 4.负责通过工具引入、打通、建设提升项目团队研发效能，优化本地开发、出包及日常预检测体验。
1、负责菜鸟质量与效能平台的核心模块架构设计、开发与持续迭代 2、用数字化方式优化需求交付的全生命周期过程 3、结合AI技术，探索智能化测试、智能化运维等创新解决方案 4、持续优化平台性能，提升系统稳定性和用户体验 发展机会 1、参与大规模分布式系统的架构设计与实现 2、接触前沿的AI技术在研发效能领域的应用 3、与业界顶尖技术团队合作，提升个人技术影响力 4、完善的晋升通道和职业发展规划
1、负责菜鸟质量与效能领域的AI Agent设计、开发与迭代 2、用数字化方式优化需求交付的全生命周期过程，重点负责菜鸟内部的会议Agent 3、结合AI技术，探索智能化测试、智能化运维等创新解决方案 4、持续优化平台性能，提升系统稳定性和用户体验
1. 负责推搜场景下的AI应用研发，将大模型能力落地到策略迭代、内容理解等核心链路，覆盖RAG、Agent、Function Calling等方向； 2. 作为团队AI Coding的先行者，深度探索并落地AI辅助编程工具（Cursor、GitHub Copilot等）在业务开发、代码重构、数据处理等场景的应用，总结并推广可复用的实战方法论； 3. 负责推搜业务场景下大模型所需的数据开发工作，包括SFT/偏好数据的构建、清洗与质量评估，搭建可复用的数据处理Pipeline，支撑模型微调与效果迭代； 4. 利用大模型能力提升数据处理效率，探索LLM辅助数据标注、数据增强、质量筛选等自动化方案，推动数据飞轮的建立； 5. 主导制定AI应用与数据工程的开发规范，通过Code Review和技术分享提升团队工程素养，推动团队向"工业级AI应用"演进。