滴滴软件研发（自动驾驶）-AI算法实习生
任职要求
岗位描述： 参与L4级自动驾驶车辆安全与故障处置系统的研发工作，打造业界领先的自动驾驶安全体系： 1. 构建软硬件结合的多层安全冗余系统，确保在传感器故障、计算单元软硬件异常等极端工况下，车辆始终处于安全状态。 2. 与功能安全专家紧密合作，将各种安全策略转化为可靠的代码实现，构建可扩展、高可靠的车辆异常诊断与处置中台。 3. 深入RoboTaxi无人化运营的业务场景，编写坚实可靠的异常处置逻辑，为全无人商业化运营提供核心技术支持。 要求： 1. 本科及以上学历，计算机、车辆工程、自动化、电子工程等相关专业。 2. 具备扎实的编程功底，理解面向对象设计原则，能够熟练使用Modern C++。 3. 思维细腻，…
工作职责
无
1.针对自动驾驶能力与业务需求，协助识别产品与研发迭代过程中的关键问题，参与定义、设计并推动相应的产品方案落地。 2.协同算法、工程、运营等多方资源，助力自动驾驶技术能力在实际业务场景中持续提升。 3.参与自动配送/自动驾驶产品规模化扩展所需产品能力的梳理与沉淀。
1、承接端到端自动驾驶/大语言类AI模型负载，为大算力芯片研发设计AI模型调度、编译软件栈，实现高性能推理或训练。 2、参与数据流模式时空调度建模与算法开发，支撑AI模型自动化调度到大算力芯片之上，达到较高端到端性能。 3、参与AI基本算子的开发和优化，支撑算法模型推理所需算子的功能和基本性能要求，分析性能瓶颈，构建方案极致优化。
1、承接端到端自动驾驶/大语言类AI模型负载，为大算力芯片研发设计AI模型调度、编译软件栈，实现高性能推理或训练。 2、参与数据流模式时空调度建模与算法开发，支撑AI模型自动化调度到大算力芯片之上，达到较高端到端性能。 3、参与AI基本算子的开发和优化，支撑算法模型推理所需算子的功能和基本性能要求，分析性能瓶颈，构建方案极致优化。
作为动力大数据开发分析实习生，你将有机会参与到动力系统的数据采集、清洗、分析和建模工作中，协助团队挖掘数据背后的规律，为动力系统的优化提供数据支持。 1. 数据采集与清洗：协助团队完成动力系统相关数据的采集、清洗与预处理工作，确保数据质量； 2. 数据分析与建模：基于动力系统数据，进行数据分析和建模，挖掘数据背后的规律，为动力系统优化提供支持； 3. 数据可视化：利用可视化工具（如Tableau、Power BI等）制作数据报告，直观展示分析结果； 4. 算法开发与优化：参与动力系统相关算法的开发与优化，提升数据分析的准确性和效率； 5. 团队协作：与研发、测试等团队紧密合作，确保数据分析结果能够有效支持产品开发与优化； 6. 文档撰写：整理分析过程与结果，撰写技术文档与报告。