理想汽车AI编译器-时空数据流调度实习生
任职要求
1、 计算机、人工智能、电子、软件工程的直接相关专业，或运筹学、统计学、数学类的基础专业。硕士及以上。 2、参加过AI编译调度、高性能计算或相关项目实践者优先。 3、熟练使用C/C++/汇编 语言之一。 4、具备AI编译、调度、推理引擎经验者优先；有CPU/GPU/NPU极致性能优化分析经验尤佳。 5、项目紧密协作开发，上手期间要求一周五天，适合研二、博三/四同学，课程修完、具有较多时间者。
工作职责
1、承接端到端自动驾驶/大语言类AI模型负载，为大算力芯片研发设计AI模型调度、编译软件栈，实现高性能推理或训练。 2、参与数据流模式时空调度建模与算法开发，支撑AI模型自动化调度到大算力芯片之上，达到较高端到端性能。 3、参与AI基本算子的开发和优化，支撑算法模型推理所需算子的功能和基本性能要求，分析性能瓶颈，构建方案极致优化。
1、承接端到端自动驾驶/大语言类AI模型负载，为大算力芯片研发设计AI模型调度、编译软件栈，实现高性能推理或训练。 2、参与数据流模式时空调度建模与算法开发，支撑AI模型自动化调度到大算力芯片之上，达到较高端到端性能。 3、参与AI基本算子的开发和优化，支撑算法模型推理所需算子的功能和基本性能要求，分析性能瓶颈，构建方案极致优化。
职位描述 1、 承接端到端自动驾驶/大语言各类前沿AI模型负载，面向自研AI芯片，聚焦研发设计AI模型的数据流时空调度算法、编译软件栈，实现高性能推理； 2、 参与AI模型的时空数据流调度器构建，包括数学建模、算法开发、计算图优化，用简洁优美的数学方法，将大规模计算图负载切分、调度到自研AI芯片上，验证正确性、优化AI负载的推理性能； 3、 参与AI算子库的开发和优化，支撑算法模型推理所需算子的功能和基本性能要求，分析性能瓶颈，构建方案优化； 4、 与自研芯片架构师合作，协助芯片架构设计与演进，参与制定芯片软硬件协作方案。
1. 承接端到端自动驾驶/大语言各类前沿AI模型负载，面向自研AI芯片，聚焦研发设计AI模型的数据流时空调度算法、编译软件栈，实现高性能推理； 2. 参与AI模型的时空数据流调度器构建，包括数学建模、算法开发、计算图优化，用简洁优美的数学方法，将大规模计算图负载切分、调度到自研AI芯片上，验证正确性、优化AI负载的推理性能； 3. 参与AI算子库的开发和优化，支撑算法模型推理所需算子的功能和基本性能要求，分析性能瓶颈，构建方案优化； 4. 与自研芯片架构师合作，协助芯片架构设计与演进，参与制定芯片软硬件协作方案。
1、与芯片架构师合作，协助芯片架构设计，参与制定芯片软硬件协作方案； 2、参与AI算子库的开发和优化，支撑算法所需算子的功能和基本性能要求； 3、参与AI编译器的设计研发，由AI编译器将算法模型和算子库编译成AI芯片的可执行文件； 4、维护AI编译器和算子库，解决在Virtual platform、RTL simulation、FPGA验证中发现软件功能或性能问题。