滴滴拼车-司机体验与交易产品经理(JR2026052900L)

1. 负责拼车的交易能力，承担经营、体验指标等； 2. 深刻洞察拼车乘客与司机的需求，参与设计交易模式、用户体验模式，平衡收益与成本； 3. 与业务和研发团队紧密合作，快速推动产品方案上线。

1. 负责拼车的交易能力，承担经营、体验指标等； 2. 深刻洞察拼车乘客与司机的需求，参与设计交易模式、用户体验模式，平衡收益与成本； 3. 与业务和研发团队紧密合作，快速推动产品方案上线。

1 负责搜索/推荐召回相关的算法设计、场景技术方案规划，实现方案在业务系统中的落地。算法包含但不限于：向量检索技术、基于树、图、量化、聚类等的各类检索方案、图神经网络、深度表示学习、对比学习、样本增强、集成学习、learning to rank、多任务学习、强化学习、迁移学习、模拟器等。 2 分析海量用户行为序列，深度理解和表示用户长短时兴趣，精准召回商品，提升平台效率和用户体验。 3 熟悉常用的向量检索技术，能够根据业务特点设计和优化索引类型。 4 负责召回多通道融合和各级漏斗方案的设计和优化，以及粗排CTR/CVR/LTR模型的设计和优化。 5 具有较强的业务敏感性，能够自主分析数据发现问题，结合业务实际情况提出有创新性的解决方案，并落地带来业务收益。 6 追踪召回算法前沿技术，能够结合拼多多的业务特点，设计出实际可用的召回前沿技术落地方案，并拿到业务收益。

1、负责拼多多消息推送服务的研发，设计高可用和灵活的架构，支撑业务快速发展； 2、负责线上高并发消息推送引擎的研发，优化引擎的计算和存储性能； 3、负责机器学习模型训练和推理系统设计、优化，支持大规模机器学习模型的迭代和部署