滴滴高级数据研发工程师(JR2026060300G)
任职要求
1、业务数仓经验（离线+实时），掌握数仓架构、建模方法、数据治理知识； 2、较强的业务理解抽象能力，良好的沟通协作能力，能快速定位解决问题； 3、具有技术规划能力，较强自驱力和责任感，面对复杂问题能攻关拿…
工作职责
1、支持滴滴货运业务需求，负责设计、构建支撑滴滴货运业务的数据仓库； 2、负责抽象货运核心业务流程，沉淀业务通用分析框架，开发数据应用产品； 3、负责迭代货运数仓数据域的技术架构，形成稳定、通用、智能的数据基座； 4、负责不断完善数仓数据治理体系，能持续完善数仓建设质量、效率、成本； 5、加分项：有AI数据技术、AI数据产品、AI数据治理、AI Coding的经验优先。
1、负责滴滴研发工具平台的核心功能开发，赋能滴滴研发团队全流程效率提升。 2、负责平台核心子系统建设，包括但不限于项目管理、需求管理、代码管理、测试管理及自动化测试系统的架构设计与开发工作，确保系统功能与业务场景深度契合，持续优化研发工具链。 3、负责先进研发实践落地，探索DevOps/敏捷开发等先进研发模式，推动自动化、标准化的工程实践，通过技术方案设计引领研发效能升级。 4、负责平台高可用建设，参与平台稳定性架构设计，构建支撑全公司级研发协同的高可用系统。
【业务介绍】 我们是小红书内稠密类模型（LLM/MLLM/SD/CV/NLP）统一的AI平台QuickSilver，负责调度公司内所有稠密类模型训练与推理资源，基于自建的训推引擎，为公司所有AI算法同学迭代业务模型提供端到端一站式AI服务；包括数据管理，模型管理，模型训练、压缩、推理、部署，服务管理，资源调度等一系列能力。 工作职责： 1、负责稠密类模型训练推理开发平台的架构设计和核心功能研发 2、设计和实现大模型训练部署流程，包括模型fine-tuning、推理服务化等 3、构建云原生架构，设计高可用、高性能的微服务体系 4、优化平台性能，提升系统稳定性和可扩展性
1、负责模型训练平台核心功能开发和架构设计，包括传统CN/NLP/SD/LLM等多场景支持 2、负责大模型后训练工具平台化建设，包括后预训练、微调、对齐等技术落地 3、设计和实现高性能分布式训练系统，打造端到端训练解决方案 4、优化训练调度和资源管理，提升集群利用率和训练效率 5、开发模型训练监控诊断工具，建设可观测性体系
关于我们： 滴滴国际化Fintech业务，是滴滴国际化战略的重要组成板块。近年来，滴滴Fintech在拉美地区积极探索和开展电子支付、信贷、信用卡、商户收单等业务，为当地用户带来更便捷、优质、更高性价比的金融服务。我们诚挚邀请真诚、可靠、勇于挑战的您和我们一起，携手并肩，拥抱金融出海的浪潮，和滴滴Fintech一起快速成长。 职位描述： 1、参与并完成风控平台基建研发，包括决策引擎、特征平台、核身、模型、名单、图数据库、监控平台、Databus等多个方向 2、建设提效工具，提升风控研发流程的效率。 3、积极跟其他团队沟通和配合，推动项目进展，讨论并提出有建设性的意见。