滴滴资深算法工程师(JR2026061000B)
任职要求
任职资格 算法岗位，良好的分析能力，业务问题到技术问题的拆解能力，以及技术能力 有因果推断…
工作职责
1.因果推断与策略评估 构建用户在不同策略（额度／定价／期限）下的反事实估计框架 设计并落地uplift/CATE／连续 treatment 因果模型，支持策略优化与实验决策 结合实验（RCT）与观测数据，提升策略评估的准确性与稳定性 2.用户长期价值（LTV）建模与决策优化 建模用户短期收益与长期价值(LTV)，刻画风险、收益与用户行为的动态演化 构建可用于策略优化的价值评估体系 (GMV /收益/风险一体化) 支持多目标优化（收益、风险、转化）下的最优策略选择 3.贷中策略与额度经营优化 基于不同获客渠道（营销来源）建模用户需求与风险差异 优化贷中额度/定价/期限策略，提升整体 LTV 与收益表现 构建策略中台能力，支持多策略联动与精细化运营 4. 研究 ai-agent / LLM 在金融场景的落地， 包括但不限于 ai 智能策略生成 ai 智能策略盯盘 / 分析
1.负责算法应用开发工作根据实际业务场景开发模型，支持业务策略制定，推动业务进展； 2.使用前沿算法对模型进行优化，提升业务效果:
1.根据实际业务需求，搭建完善全生命周期风控模型体系，有效识别高风险客群； 2.负责项目中模型的研究、开发、部署、监控、维护、优化迭代全流程工作； 3.持续关注了解先进建模理论及技术，结合自身业务，优化建模流程和方法，提升模型开发效果和效率； 4.指导初级工程师完成算法相关工作任务；
1.负责算法应用开发工作根据实际业务场景开发模型，支持业务策略制定，推动业务进展； 2.使用前沿算法对模型进行优化，提升业务效果:
面对国际化外卖业务复杂的多边业务交易市场，使用机器学习、统计学、运筹学、经济学等工具，设计最核心的交易匹配算法与策略，支持国际化所有国家和城市，直接提升国际化业务核心指标，助力滴滴在国际市场的成功。 研究包括但不限于外卖场景下供需匹配、用户预期等算法，持续提升核心交易效率； 利用因果推断、运筹规划、机器学习等技术，提升供需预测、补贴定价等运营核心算法效果； 利用算法技术实现集团各业务线用户的高效增长，优化流量运营效率。 任职资格 1). 计算机、统计学、运筹学、经济学等相关专业硕士及以上学历； 对交易匹配、O2O履约等领域有浓厚的兴趣。 2). 优秀的业务直觉，扎实的算法技术能力，善于把业务问题系统化拆解建模为算法问题，并高效解决，在业务中落地 。 3). 在机器学习、运筹优化等领域有较强的积累，熟悉经典算法并有实践经验。 4). 熟练掌握大数据处理技术，有使用Hive、Spark的编程经验。 5). 编程基础扎实，熟悉基本算法数据结构，有较好的Python开发经验。 6). 善于思考，逻辑清晰，有优秀的数据分析和解决问题的能力，对挑战性的问题充满激情。 做过大模型Agent落地的优先