平安科技资深算法工程师

1.负责算法应用开发工作根据实际业务场景开发模型，支持业务策略制定，推动业务进展； 2.使用前沿算法对模型进行优化，提升业务效果:

面对国际化外卖业务复杂的多边业务交易市场，使用机器学习、统计学、运筹学、经济学等工具，设计最核心的交易匹配算法与策略，支持国际化所有国家和城市，直接提升国际化业务核心指标，助力滴滴在国际市场的成功。 研究包括但不限于外卖场景下供需匹配、用户预期等算法，持续提升核心交易效率； 利用因果推断、运筹规划、机器学习等技术，提升供需预测、补贴定价等运营核心算法效果； 利用算法技术实现集团各业务线用户的高效增长，优化流量运营效率。 任职资格 1). 计算机、统计学、运筹学、经济学等相关专业硕士及以上学历； 对交易匹配、O2O履约等领域有浓厚的兴趣。 2). 优秀的业务直觉，扎实的算法技术能力，善于把业务问题系统化拆解建模为算法问题，并高效解决，在业务中落地 。 3). 在机器学习、运筹优化等领域有较强的积累，熟悉经典算法并有实践经验。 4). 熟练掌握大数据处理技术，有使用Hive、Spark的编程经验。 5). 编程基础扎实，熟悉基本算法数据结构，有较好的Python开发经验。 6). 善于思考，逻辑清晰，有优秀的数据分析和解决问题的能力，对挑战性的问题充满激情。 做过大模型Agent落地的优先

1、负责电商内部投放系统和流量调控算法的优化，与运营、产品、分析等团队深度合作，持续优化流量效率和平台生态。 2、负责电商商业化广告机制和算法能力建设，支持新业务探索落地。

1、深入理解商品运营业务，对具体业务进行分析、统计，结合业务知识制定目标和策略，提供算法技术方案，追踪落地结果； 2、能独立负责数据算法专项，主动推进项目进度，能和多个团队配合，迭代标签和策略调优； 3、负责商品标签体系建设，结合行业理解，可持续迭代、评估、挖掘商品价值标签。