滴滴高级/资深研发工程师 (AI客服)(JR20260612002)
任职要求
1. 本科及以上学历，计算机等相关专业； 2. 3年以上后端开发经验，至少精通一门主流语言（Java/Go/Python等），有良好的工程化与代码规范意识; 3. 熟悉RAG、MCP、Skill等相关AI技术，具备AI客服系统或Agent开发经验…
工作职责
1. 负责滴滴国际化AI客服平台的设计与研发，支持多语言、多业务场景下的用户体验； 2. 参与AI客服系统的后端架构设计与开发，构建高可用、低延迟的智能对话引擎； 3. 负责LLM+RAG+Agent核心架构开发与落地，实现Prompt 管理、上下文管理、向量检索及多路召回融合等能力。 4. 参与Multi-Agent 协作系统研发，支持任务拆解、工具调用、工作流编排、决策规划与人机协同等复杂场景。 5. 探索并落地基于类 OpenClaw 框架的新一代客服工作台，打造高协同、高自动化的坐席辅助与服务作业体系。 6. 参与构建对话数据监控、Badcase 分析、效果评测平台，支持策略快速迭代与 A/B 测试。 7. 主导或参与系统重构、技术债务治理，保障代码质量和系统的长期可维护性。
1. 负责推搜场景下的AI应用研发，将大模型能力落地到策略迭代、内容理解等核心链路，覆盖RAG、Agent、Function Calling等方向； 2. 作为团队AI Coding的先行者，深度探索并落地AI辅助编程工具（Cursor、GitHub Copilot等）在业务开发、代码重构、数据处理等场景的应用，总结并推广可复用的实战方法论； 3. 负责推搜业务场景下大模型所需的数据开发工作，包括SFT/偏好数据的构建、清洗与质量评估，搭建可复用的数据处理Pipeline，支撑模型微调与效果迭代； 4. 利用大模型能力提升数据处理效率，探索LLM辅助数据标注、数据增强、质量筛选等自动化方案，推动数据飞轮的建立； 5. 主导制定AI应用与数据工程的开发规范，通过Code Review和技术分享提升团队工程素养，推动团队向"工业级AI应用"演进。
职位描述 负责构建滴滴下一代智能推荐系统，融合大模型与传统推荐架构，推动网约车流量场景下的智能决策与工程效率跃迁。 岗位职责 1.负责乘客侧推荐系统架构设计与研发，支撑首页、车型、预期管理等场景的个性化推荐能力。 2.参与推荐系统全链路建设（特征 / 样本 / 模型 / 推理 / 策略），持续优化 LTV、CTR、GMV 等核心指标。 3.设计高并发、低延迟在线服务，建设实时特征与稳定性体系，保障系统可用性与性能。 4.推动 AI 工程化落地（AI Coding / Agent / Prompt），构建人机协同研发模式并沉淀工程资产。
1、参与国际化滴滴外卖用户方向系统服务端业务架构设计 2、理解业务和承接需求，主导和实施服务器端核心功能开发和性能优化 3、主导和参与业务核心系统重构、结合项目研究新技术
团队介绍 我们负责司机奖励引擎的建设。基于业务场景做能力抽象，建设高可用、高性能、高扩展的奖励计算与发放引擎，完善奖励全链路，通过统一的引擎与公共组件，提升研发效率与系统稳定性。 岗位职责 1、负责奖励引擎的核心抽象与架构设计，沉淀统一、可扩展的能力，支撑业务快速接入； 2、负责引擎的系统建设，包括架构升级、性能优化与稳定性建设； 3、负责存量系统的梳理与重构，沉淀公共基础组件，降低维护成本； 4、开发及维护系统功能与业务功能，推动技术方案与业务场景落地。