滴滴高级研发工程师(JR2026070200G)
任职要求
精通使用 PHP/Golang, 并了解其实现原理及优缺点 技术基础扎实，有很好的钻研精神和能力，对业务、产品与技术结合有充分的兴趣和好奇心 熟悉分布式服务、分布式缓存、消息队列的使用，熟悉常用的R…
工作职责
负责国际化外卖配送方向的运力平台核心模块设计与项目研发工作 推进现有配送系统的优化和升级，关键技术难点攻克，保障系统稳定和高可用。 学习和研究新技术，并能应用于实际项目中，以满足实际的业务需求
1、支持滴滴货运业务需求，负责设计、构建支撑滴滴货运业务的数据仓库； 2、负责抽象货运核心业务流程，沉淀业务通用分析框架，开发数据应用产品； 3、负责迭代货运数仓数据域的技术架构，形成稳定、通用、智能的数据基座； 4、负责不断完善数仓数据治理体系，能持续完善数仓建设质量、效率、成本； 5、加分项：有AI数据技术、AI数据产品、AI数据治理、AI Coding的经验优先。
1. 负责路况与红绿灯相关核心算法研发、优化与落地，聚焦红绿灯倒计时预测、时空实时路况算法迭代，打造精准、高效的路况感知与信号预测能力。 2. 深耕红绿灯倒计时预测建模底层算法优化，挖掘时空关联特征，提升预测准确率与实时性，适配多场景红绿灯时序变化，支撑导航、出行规划等核心业务。 3. 负责道路动态信息预警算法研发，基于海量路况数据、红绿灯时序数据，实现路况突变、拥堵加剧等异常情况的精准预警，优化用户出行体验。 4. 运用深度学习、spatio-temporal（时空）建模技术，结合海量交通数据，完成算法设计、模型训练、验证与落地，持续迭代优化算法性能。 5. 处理海量时空交通数据，运用分布式计算技术完成数据清洗、特征提取，保障算法与模型的稳定、高效运行，推动技术成果落地到实际业务场景。 6. 跟踪路况、红绿灯算法领域前沿技术，沉淀专利与技术方案，参与技术创新，打造业务技术壁垒；联动团队解决算法落地过程中的各类技术难题。
1. 跨端应用开发：负责两轮车运维端App的React Native开发、迭代与维护工作。 2. 优化与稳定性保障：持续优化App性能、体验和架构，建立体系化稳定性保障机制，提升应用质量。 3. 探索与沉淀：持续关注并学习跨端及端侧新技术，沉淀可复用方案，为业务变化和技术演进提供支持。 4. 团队协作：与设计师、后端开发工程师和产品经理紧密协作，推动需求高效落地，保障项目高质量交付。 5. 创新AI场景落地：探索前沿AI技术在端侧及研发流程中的应用，通过AI赋能产品创新，提升用户价值和团队工程效率。
1、参与AI智能体平台的服务端架构设计与核心功能开发，确保代码高质量交付； 2、能够独立负责一个或多个功能模块的设计与实现。从需求沟通、方案调研到上线调优，做到全生命周期负责。 3、持续优化平台的性能，包括降低接口耗时、提升高并发下的系统稳定性，并参与解决大模型调用中的常见工程坑点。