滴滴算法工程师（充电业务）(JR2026070300Q)
任职要求
1、计算机、统计、数学等相关专业硕士及以上学历，在机器学习、数据挖掘、用户画像等相关领域有1年以上工作经验。 2、动手能力强，编程基础扎实，熟练掌握Python/SQL，具备良好的工程实现能力。 3、熟悉常…
工作职责
1、负责充电运营平台核心算法能力建设，聚焦充电用户画像、场站画像等方向，为平台运营与业务增长提供算法支撑。 2、基于机器学习与数据挖掘技术，构建用户与场站的双侧画像标签体系，设计标签生产与匹配机制。 3、结合画像标签与业务数据，探索充电供需预测、订单趋势分析等方向，持续优化核心业务指标。 3、深入理解充电业务场景，推动算法方案从设计到落地的全链路实现。
安克实习生项目是面向正式校招岗位的人才培养与选拔通道。实习期间将按照校招标准进行系统的培养与综合评估，表现优秀者可直接获得校招转正机会，提前锁定正式校招席位。我们以严肃、长期的视角对待每一位实习生，也期待与你共同成长。 【你将参与】 1.参与BMS（电池管理系统）核心算法的开发与优化，如SOC/SOH/SOP估算、充放电策略、均衡控制等； 2.协助分析在研及在网电池运行数据，参与云端相关算法开发与优化； 3.支持BMS算法嵌入式软件实现，参与相关测试与验证工作； 4.与硬件工程师、测试工程师等团队成员协同工作，推动算法在实际产品中的应用； 5.关注国内外电池管理相关前沿技术，参与技术研究与探索。
安克实习生项目是面向正式校招岗位的人才培养与选拔通道。实习期间将按照校招标准进行系统的培养与综合评估，表现优秀者可直接获得校招转正机会，提前锁定正式校招席位。我们以严肃、长期的视角对待每一位实习生，也期待与你共同成长。 【你将参与】 1、设计、开发和优化负荷监测算法，包括负荷分解、负荷识别、用电行为建模及能耗异常检测。 2、基于机器学习和深度学习技术，构建高精度的用电设备状态识别模型。 3、设计、开发、优化家庭能源管理算法，优化评估指标。 4、设计仿真系统验证算法性能。 5、参与系统测试和调试，确保算法落地的性能和可靠性。 6、跟踪负荷监测领域前沿技术，探索在家庭能效管理中的应用场景。
安克实习生项目是面向正式校招岗位的人才培养与选拔通道。实习期间将按照校招标准进行系统的培养与综合评估，表现优秀者可直接获得校招转正机会，提前锁定正式校招席位。我们以严肃、长期的视角对待每一位实习生，也期待与你共同成长。 【你将参与】 1、设计、开发和优化负荷监测算法，包括负荷分解、负荷识别、用电行为建模及能耗异常检测。 2、基于机器学习和深度学习技术，构建高精度的用电设备状态识别模型。 3、设计、开发、优化家庭能源管理算法，优化评估指标。 4、设计仿真系统验证算法性能。 5、参与系统测试和调试，确保算法落地的性能和可靠性。 6、跟踪负荷监测领域前沿技术，探索在家庭能效管理中的应用场景。
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