滴滴26届正式批-算法工程师（交易策略）
任职要求
1、2026届毕业生，本科及以上学历，计算机／控制／EE／数学等相关专业 2、优秀的算法／模型基础，有运筹学／强化学习／在线学习等背景优先 3、具备良好的C++／Python等工程实现能力 4、具备扎实的数学基础，包括概率／统计 / 优化等 5、思维严谨，逻辑清晰，自驱、乐观、善于团队合作。
工作职责
1、负责网约车各环节最中心的交易引擎策略设计，包括订单分配／运力调度 / 用户推荐 / 拼车合乘等核心算法的设计与开发，提高交易引擎效率及平台用户体验 2、搭建交易引擎模拟环境以及基础的用户及供需的建模，为策略、运营、产研团队提供可靠的基础环境，支撑业务高速发展 3、技术栈为机器学习、强化学习、运筹优化、因果推断等，结合业务需求进行建模，解决线上实际问题。
1、负责网约车各环节最中心的交易引擎策略设计，包括订单分配／运力调度 / 用户推荐 / 拼车合乘等核心算法的设计与开发，提高交易引擎效率及平台用户体验 2、搭建交易引擎模拟环境以及基础的用户及供需的建模，为策略、运营、产研团队提供可靠的基础环境，支撑业务高速发展 3、技术栈为机器学习、强化学习、运筹优化、因果推断等，结合业务需求进行建模，解决线上实际问题。
1、负责网约车各环节最中心的交易引擎策略设计，包括订单分配／运力调度 / 用户推荐 / 拼车合乘等核心算法的设计与开发，提高交易引擎效率及平台用户体验 2、搭建交易引擎模拟环境以及基础的用户及供需的建模，为策略、运营、产研团队提供可靠的基础环境，支撑业务高速发展 3、技术栈为机器学习、强化学习、运筹优化、因果推断等，结合业务需求进行建模，解决线上实际问题。
1、负责网约车各环节最中心的交易引擎策略设计，包括订单分配／运力调度 / 用户推荐 / 拼车合乘等核心算法的设计与开发，提高交易引擎效率及平台用户体验 2、搭建交易引擎模拟环境以及基础的用户及供需的建模，为策略、运营、产研团队提供可靠的基础环境，支撑业务高速发展 3、技术栈为机器学习、强化学习、运筹优化、因果推断等，结合业务需求进行建模，解决线上实际问题。
1、负责设计研发面向司乘双边市场的动态定价和跨品类联合补贴策略引擎，涉及的技术方向包括：精细化的时空供需预测建模、针对海量数据的细粒度因果建模、大规模运筹优化与求解算法设计、大规模离线仿真系统设计与研发等 2、负责设计研发面向用户长期增长的智能增长营销策略引擎，构建可持续优化的收益管理与增长引擎系统，涉及的技术方向包括：长周期用户价值（LTV）建模、基于强化学习的序列化决策模型设计、大规模运筹优化与收益管理系统设计等 3、负责设计研发面向供需调节和用户增长的智能运营系统，构建面向多目标高度封装的全自动智能化的运营引擎，助力网约车业务精细化运营提效。涉及的技术方向包括：不同粒度、周期的时序预测建模、大规模运筹优化求解算法、支持深度人机结合的工业化运营引擎架构 4、负责设计研发面向网约车交易场景的司乘生态治理引擎，构建面向不同品类业务特点的判责、治理策略系统，涉及技术包括：多模态深度学习建模、大语言模型技术、原子预测和小样本学习等技术。