滴滴26届正式批-算法工程师（交易策略）-乘客与增长
任职要求
1、2026届毕业生，本科及以上学历，计算机／控制／EE／数学等相关专业 2、优秀的算法／模型基础，有运筹学／强化学习／在线学习等背景优先 3、具备良好的C++／Python等工程实现能力 4、具备扎实的数学基础，包括概率／统计 / 优化等 5、思维严谨，逻辑清晰，自驱、乐观、善于团队合作。
工作职责
1、负责网约车各环节最中心的交易引擎策略设计，包括订单分配／运力调度 / 用户推荐 / 拼车合乘等核心算法的设计与开发，提高交易引擎效率及平台用户体验 2、搭建交易引擎模拟环境以及基础的用户及供需的建模，为策略、运营、产研团队提供可靠的基础环境，支撑业务高速发展 3、技术栈为机器学习、强化学习、运筹优化、因果推断等，结合业务需求进行建模，解决线上实际问题。
1、负责全品类车型的分单、司机调度、乘客推荐、定价补贴等方向的业务需求沟通、方案设计、开发实现 2、负责保障线上服务的可用性与可靠性，梳理机器&业务风险进行治理，建立对应监控能力，优化风险预案，降低线上系统的故障率，金额损失，防范重大风险，保持对线上系统故障的可控、可感、可防 3、参与构建滴滴智能业务架构，用于提升交易体验，牵引司乘促进交易，封装抽象提升系统扩展性、复用性，提升产品创新、策略联动、智能化的研发效率，解决系统高并发高可用问题 4、参与构建滴滴智能策略架构，用于不断提升交易市场效率，帮助算法脱离繁琐的工程化开发，聚焦策略迭代本身，提升策略迭代效率，提供实验，模型特征、策略优化快速试错能力。
1、负责网约车各环节最中心的交易引擎策略设计，包括订单分配／运力调度 / 用户推荐 / 拼车合乘等核心算法的设计与开发，提高交易引擎效率及平台用户体验 2、搭建交易引擎模拟环境以及基础的用户及供需的建模，为策略、运营、产研团队提供可靠的基础环境，支撑业务高速发展 3、技术栈为机器学习、强化学习、运筹优化、因果推断等，结合业务需求进行建模，解决线上实际问题。
1、负责网约车各环节最中心的交易引擎策略设计，包括订单分配／运力调度 / 用户推荐 / 拼车合乘等核心算法的设计与开发，提高交易引擎效率及平台用户体验 2、搭建交易引擎模拟环境以及基础的用户及供需的建模，为策略、运营、产研团队提供可靠的基础环境，支撑业务高速发展 3、技术栈为机器学习、强化学习、运筹优化、因果推断等，结合业务需求进行建模，解决线上实际问题。
1、负责网约车各环节最中心的交易引擎策略设计，包括订单分配／运力调度 / 用户推荐 / 拼车合乘等核心算法的设计与开发，提高交易引擎效率及平台用户体验 2、搭建交易引擎模拟环境以及基础的用户及供需的建模，为策略、运营、产研团队提供可靠的基础环境，支撑业务高速发展 3、技术栈为机器学习、强化学习、运筹优化、因果推断等，结合业务需求进行建模，解决线上实际问题。