滴滴27届秋储-大数据存储引擎研发实习生（大数据计算事业部）
任职要求
1、2027届在校生，本科及以上学历，计算机及其相关专业优先 2、至少掌握Java/C++编程语言的其中一种 3、计算机基础扎实，熟悉常见的算法和数据结构。对操作系统，数据库系统等知识有一定了解 4、熟悉开源大数据生态，例如Fl…
工作职责
1、协助负责开发和维护大数据存储与数仓相关引擎服务，包括 HDFS、HBase、Hive、Ozone 等核心组件 2、协助负责对接平台方和业务方需求，围绕开源及内部大数据系统开展二次开发、功能优化与性能调优 3、参与分析和解决用户在存储、查询、数仓等场景中的痛点问题，提供高可用、高性能的解决方案 4、开发自动化运维和管理工具，配合监控告警体系，保障系统日常稳定运行与故障快速恢复。
1、参与滴滴数据中台的智能化升级与数仓建设工作，对多源数据进行整合、清洗、存储，构建面向BI分析与AI应用的高质量数据资产，满足实时、离线、湖仓一体等多样化场景需求 2、参与面向AI的数据基础设施建设，包括资产标准化、数据湖（Iceberg/Hudi）的探索与应用，驱动业务智能决策等提供高质量数据支持 3、与产品、商分、业务团队紧密协作，深入理解业务需求与智能化产品目标，提供高效、可靠的数据支持，推动数据驱动的产品改进及AI功能落地（如智能归因、个性化推荐） 4、制定和优化数据开发规范与流程，引入AI开发工具（如大模型辅助SQL生成、代码Review、自动化质检），提升团队研发效率与代码质量，建立智能化数据开发心智 5、跟踪业界最新技术动态，重点关注AI与数据技术融合趋势（如Data+AI、数据湖仓的AI增强），将成熟技术引入实际项目，持续提升数据团队的技术先进性与业务竞争力。
1、协助负责 AI/机器学习平台相关引擎与基础设施的研发和维护，包括 Ray 分布式计算框架及相关训练、推理服务 2、协助负责承接平台方和业务方在模型训练、模型部署、数据处理等方向的需求，推动开源及内部系统的二次开发与持续优化 3、针对用户在分布式训练、任务编排、资源利用率、服务稳定性等方面的痛点，提供可落地的优化方案 4、建设自动化运维、监控告警和故障处理能力，保障机器学习平台日常稳定运行并持续提升系统效率。
1、承接业务需求，参与信息安全平台相关产品数据开发，高质高效交付 2、参与线上技术答疑、数据分析、case排查和跟进，提炼case排查提效工具 3、参与线上告警处理、完成问题分析和异常定位，沉淀异常处理手册 4、参与技术知识库沉淀、对外接口文档规范化。
1、参与滴滴数据平台应用产品的前端产品研发 2、参与各项目系统需求迭代过程中，能承担重要功能的研发工作，以及公共核心组件模块的代码编写 3、能够较深刻理解产品需求，参与产品评审的同时，能够对产品设计提出自己的见解并进行有效沟通 4、参与滴滴数据体系前端技术驱动项目的研发，过程中能积极共识、高效调研并勇于承担。