滴滴26届正式批-算法工程师（信贷风控）

1、用户增长算法优化：基于滴滴金融信贷业务，通过多种触达渠道，实现高效用户拉新和促活，提升渠道转化率 2、精准营销策略优化：基于用户画像、用户行为数据，构建用户意愿预测模型、个性化推荐模型、触达优化模型，提升营销精准度 3、渠道投放优化：构建 CTR/CVR 预测模型、智能投放策略，提升营销投放 ROI，降低无效触达 4、大模型/AI 赋能营销：探索大模型（NLP、AIGC）在短信内容生成、AI 外呼话术优化、用户情绪识别等场景的应用，提升触达效率与用户体验 5、数据分析与策略迭代：通过 A/B 测试、因果推断等方法，评估不同策略的效果，推动算法和策略迭代优化。

1、参与智能客服场景相关模型的应用落地及算法迭代，优化智能问答、智能分析、智能辅助效果 2、参与智能对话机器人的模型训练与调优，持续提升机器人语义理解、流畅对话能力，提升智能客服解决问题的能力 3、参与建设客服领域多模态模型的算法设计和训练，优化推理速度和效果 4、深入理解业务，对业务诉求进行合理的抽象和建模，构建灵活易用的数据处理-训练-推理 pipeline。

1、负责网约车各环节最中心的交易引擎策略设计，包括订单分配／运力调度 / 用户推荐 / 拼车合乘等核心算法的设计与开发，提高交易引擎效率及平台用户体验 2、搭建交易引擎模拟环境以及基础的用户及供需的建模，为策略、运营、产研团队提供可靠的基础环境，支撑业务高速发展 3、技术栈为机器学习、强化学习、运筹优化、因果推断等，结合业务需求进行建模，解决线上实际问题。

1、负责网约车各环节最中心的交易引擎策略设计，包括订单分配／运力调度 / 用户推荐 / 拼车合乘等核心算法的设计与开发，提高交易引擎效率及平台用户体验 2、搭建交易引擎模拟环境以及基础的用户及供需的建模，为策略、运营、产研团队提供可靠的基础环境，支撑业务高速发展 3、技术栈为机器学习、强化学习、运筹优化、因果推断等，结合业务需求进行建模，解决线上实际问题。