滴滴Onboard & Toolchain CN（1）-后端研发实习生
任职要求
1. 较强的C语言基础、熟悉Shell语言 2. 计算机或相关专业硕士及以上学历在读 3. 熟悉 Linux 操作系统内核 & 调度器 或 对底层技术 & 操作系统有一定基础和浓厚兴趣 4. 良好的沟通与合作能力，较强的学习能力及逻辑分析能力 加分项 …
工作职责
您将加入滴滴自动驾驶团队, 负责自动驾驶芯片操作系统CPU调度器的研发。 1. 参与自动驾驶操作系统CPU调度方案设计、调度器研发，最终落地并产出论文 2. 结合自动驾驶场景，研发分析调度问题的 Linux 内核、系统、ebpf 工具 3. 分析和解决开发过程中出现的问题，优化CPU调度器性能 4. 协助团队成员进行技术研究调研，参与团队的技术讨论，协助制定技术解决方案 5. 学习并应用最新的技术和工具，以提高开发效率 6. 开发回馈开源社区，参与开源开发
负责设计与实现车端数据的融合、处理； 负责设计与实现车端与远端的数据指令交互、音视频传输； 需要基于自动驾驶车端软件平台进行性能优化与疑难杂症分析； 需要与自动驾驶其他模块进行对接开发，整体架构设计。
深入理解自动驾驶算法逻辑，从大规模数据集中挖掘高价值驾驶场景和行为数据，以数据驱动的方式加速自动驾驶算法的迭代。与研发和测试工程师紧密合作，开发数据分析的框架、流程和工具，形成规范、高效、自动化的数据分析闭环： 1. 与算法研发工程师合作，通过数据驱动的方式挖掘自动驾驶算法需要关注的关键场景和高价值数据，参与算法迭代； 2. 整合研发和测试侧多种数据需求，确定分析和实施方案，构建数据应用工具，开发和维护相关报表和监控； 3. 构建数据存取、数据分析和可视化等一系列工具，让分析流程的更高效，更自动，更用户友好。
• Identify and onboard supplier partners capable of producing high quality products for Amazon Private Brands. This includes understanding business development and product development needs, analyzing existing supplier capability opportunities and gaps, conducting global supplier landscape analyses, know tariff implications, based on industrial insights and global supply chain expansion trends. • Exploration and Implementation of Gen AI solutions to automate supplier selection process. This includes learning the end-to-end sourcing process from supplier identification to the product development cycle, translating the supplier selection criteria and framework into an organized data flow, exploring Gen AI solutions and automation solutions with APB tech team to automate the supplier selection process from lead identification, pre-screening, supplier outreach, supplier profile collection and initial evaluation to qualifying the supplier. • Lead the new vendor onboarding (NVO) process to qualify and onboard new suppliers into WW Amazon supplier pool. This includes following a standardized process to pitch and qualify the new suppliers with a due diligence check, Social Responsibility and Factory Quality audits, supporting them to get familiar with Amazon Private Brands’ product development and management systems and mechanisms.