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滴滴26届正式批-机器学习平台研发工程师-基础产品

校招全职工程-后端类地点:北京 | 杭州状态:招聘

任职要求


1、2026届毕业生,本科及以上学历,计算机及其相关专业优先
2、熟悉pytorch/tensorflow/jax等主流训练框架中的一个,熟悉Go/C/C++/Python/Java其中一个,了解linux操作系统,有扎实的体系结构基础
3、熟悉Kubernetes,有一定规模的生产实践经验,能独立分析和解决Kubernetes各个组件的问题,有二次开发经验者优先。

工作职责


1、参与机器学习平台AI Infra建设,针对各类深度学习场景的训推全链路优化,包括平台产品、训推框架集成、存储加速、GPU虚拟化等
2、参与深度学习前瞻技术跟踪调研,探索新技术在内部场景的落地。
包括英文材料
学历+
PyTorch+
TensorFlow+
JAX+
Go+
C+
C+++
Python+
Java+
Linux+
Kubernetes+
相关职位

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校招算法类

这里是滴滴核心的算法团队-用户增长算法,负责端外投放、端内流量运营、画像中台等增长类算法研发。团队肩负集团增长类指标优化的重任,长期致力于通过构建增长类算法与系统建设,沉淀增长底层能力,持续提升投放及流量运营效率,驱动业务增长,创造更多用户价值。 1、参与广告投放(DSP/RTA)策略设计,包括召回/排序/预估校准/预算分配/多目标等策略与算法的设计和开发,以实现业务高效增长 2、参与流量运营策略设计,包括流量预估与分配/推荐等策略与算法的设计和开发,高效运营端内流量 3、负责画像策略设计,包括用户画像/内容策略平台等策略与算法的设计和开发,提升用户及item的理解能力 4、负责增长算法中台的构建,支持业务的过程中沉淀增长底层能力,更高效支持业务产出。

更新于 2025-09-22
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校招机器人类

1、基于海量的路测和仿真数据,利用统计和机器学习技术,研究并制定自动驾驶系统评估方法 2、熟悉常用模型的基本原理和优缺点,针对复杂模型提出有效评估方法论 3、基于自车的驾驶行为和运行的交通环境,推进系统安全和合规相关指标的落地实现 4、与产品、研发、工具、测试等团队合作,开发评估指标与能力来指引自动驾驶算法开发者开发。

更新于 2025-08-18
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校招工程-后端类

1、参与花小猪打车核心的平台交易相关,产品需求讨论、架构设计与开发 2、参与花小猪打车核心的SAAS分单相关,产品需求讨论、架构设计和开发 3、参与花小猪打车核心的交易定价相关,产品需求讨论、后端高并发架构设计与开发 4、参与花小猪打车核心的补贴和经营相关,产品需求讨论、离线大数据架构设计和开发。

更新于 2025-08-18
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校招算法类

1、参与滴滴路径规划引擎研发,应用强化学习、图神经网络等技术优化全球不同区域的路线召回与排序策略,提升司乘出行效率 2、参与ETA(预估到达时间)、预估价核心算法迭代,通过时序建模和多任务学习图网络模型提升时间/距离/价格的预估准确性 3、研发实时路况预测系统,红绿灯智能读秒预测系统,构建智能的动态交通感知能力 4、探索大语言模型在交通领域的应用,将LLM技术与时空数据结合优化路线决策的可解释性 5、建设全球化路线引擎中台,针对不同国家地理特性,设计差异化解决方案。

更新于 2025-08-21