滴滴Business Analysis & DS-数据分析实习生

Business Analysis & Reporting • Conduct comprehensive business analysis to support decision-making across departments. • Prepare detailed reports, dashboards, and presentations to communicate insights to stakeholders. • Develop and maintain key performance indicators (KPIs) to measure business performance. Data Pipeline Development: • Design, build, and maintain scalable data pipelines using SQL, Spark, and other relevant technologies. • Optimize data pipelines for performance, reliability, and efficiency. Data Governance & Quality: • Ensure data accuracy, consistency, and reliability through data profiling and cleansing processes. • Collaborate on data governance initiatives to establish standardized data practices. • Monitor and improve data quality to support accurate business decision-making. Business Intelligence & Visualization: • Develop interactive data dashboards and reports using BI visualization tools (e.g., Power BI) to support business reviews and technical monitoring. • Translate complex data into clear and actionable insights. Data Support & Troubleshooting: • Manage and prioritize data support requests from business and product teams. • Troubleshoot and resolve data-related issues across multiple systems, ensuring data consistency. • Proactively identify and resolve data discrepancies. Data Integration: • Design and build scalable data integrations to support business needs. • Collaborate with engineering teams to develop and maintain high-volume inbound and outbound integrations. Collaboration: • Work closely with cross-functional teams, including product managers, engineers, and business stakeholders.

1. Track industry trends, analyze business models, innovation, and market dynamics. 2. Research evolving user behavior and needs. Recommend improvements for company platforms, products, and investments. 3. Provide strategic analysis and decision-making support. Work Location: China-Shenzhen

1. 商业策略支持  业务负责人密切且持续地沟通交流。运用数据分析和市场洞察，共同为公司的关键决策提供支持，助力制定契合市场趋势、发挥公司独特优势的商业战略  针对关键项目，与业务负责人合作开展深入的商业分析。全面了解业务需求与目标，评估项目可行性，预测潜在风险与收益，为业务决策提供详细的分析报告和切实可行的建议。 2. 数据分析与洞察  构建并优化商业数据分析体系。整合内外部数据源，运用数据挖掘、统计分析等先进技术挖掘数据背后的潜在商业价值。为业务线负责人提供定制化的数据驱动解决方案。  持续监测并精细分析关键绩效指标。及时与业务负责人同步分析结果，共同识别业务问题与机遇。利用数据分析预警潜在风险，与业务负责人探讨并制定有针对性的改进措施和优化方案，密切跟踪实施效果以持续改进。 3. 跨部门协作  与内部部门建立稳固持久的合作关系。尤其要与各部门业务负责人保持高频沟通。深入了解业务需求，提供量身定制的数据分析支持和决策建议。促进跨部门协同，推动整体业务增长。  代表商业分析团队参与重要会议和项目相关沟通。向管理层及其他部门清晰且有说服力地阐述数据分析结果和商业洞察。特别注重与业务负责人达成共识，确保公司决策基于准确一致的数据，从而保障业务活动的顺利推进。

1. 商业策略支持  业务负责人密切且持续地沟通交流。运用数据分析和市场洞察，共同为公司的关键决策提供支持，助力制定契合市场趋势、发挥公司独特优势的商业战略  针对关键项目，与业务负责人合作开展深入的商业分析。全面了解业务需求与目标，评估项目可行性，预测潜在风险与收益，为业务决策提供详细的分析报告和切实可行的建议。 2. 数据分析与洞察  构建并优化商业数据分析体系。整合内外部数据源，运用数据挖掘、统计分析等先进技术挖掘数据背后的潜在商业价值。为业务线负责人提供定制化的数据驱动解决方案。  持续监测并精细分析关键绩效指标。及时与业务负责人同步分析结果，共同识别业务问题与机遇。利用数据分析预警潜在风险，与业务负责人探讨并制定有针对性的改进措施和优化方案，密切跟踪实施效果以持续改进。 3. 跨部门协作  与内部部门建立稳固持久的合作关系。尤其要与各部门业务负责人保持高频沟通。深入了解业务需求，提供量身定制的数据分析支持和决策建议。促进跨部门协同，推动整体业务增长。  代表商业分析团队参与重要会议和项目相关沟通。向管理层及其他部门清晰且有说服力地阐述数据分析结果和商业洞察。特别注重与业务负责人达成共识，确保公司决策基于准确一致的数据，从而保障业务活动的顺利推进。