滴滴ABC-数据运营实习生
任职要求
1、计算机科学、软件工程、数据科学、统计学等相关专业本科大三及以上或研究生在读(非应届毕业生),能全勤,能尽快入职且连续实习6个月以上者优先 2、SQL和excel为必备技能 (会用且会写) ,…
工作职责
1、协助部门数据项目的数据获取、探查、挖掘、开发工作,对接数据运营,探索数据管理效率提升点 (搭建线上化看板、hive表等) 2、梳理现有系统的数据逻辑和运算维度,根据需求输出相关数据分析 3、日常跨部门数据需求对接,评估诉求合理性,并可独立完成需求交付 4、协助组内其他事项
1、参与公司数据安全风险评估,负责数据安全运营及推进数据分析任务; 2、负责对接各业务人员数据风险管控需求,并输出管控方案; 3、负责高风险场景挖掘及检测机制制定、运营,推动专项治理; 4、负责信息泄漏威胁情报建设和打击;
1. 仓网规划与设计:根据业务发展需求(如销售区域、订单量、品类结构等),设计全国或区域性的仓储网络布局(如CDC,RDC,CDC,等)。 评估新建、合并或关闭仓库的可行性,进行选址分析(考虑交通、人力、租金、政策等)。优化仓库层级结构和库存分布策略(如ABC分类、安全库存设置、多级库存协同)。 2. 选址与资源配置分析:主导新仓、分拨中心或运输枢纽的选址评估,综合考虑交通便利性、人力成本、政策支持、辐射范围等因素。进行容量规划,评估各节点的吞吐能力与未来扩展空间。 3. 成本控制与资源调配:分析物流全链路运营成本结构(租金、人力、能耗、折旧等),制定降本增效方案。优化库存分布与调拨策略,减少冗余库存与跨区调拨成本。协调运输与仓储资源,实现仓配一体化协同。 跨部门协同 4. 持续监控与迭代优化:建立网络健康度指标体系,定期评估网络运行效果。根据业务变化动态调整网络策略,实现持续优化。 5. 协同及项目推进:与销售、采购、计划、物流等部门协同,确保仓储策略与整体供应链战略一致。支持新业务的物流供应链解决方案
1、结合集团整体销售目标,制定仓储端库存、产能等运营适配策略,保障销量目标达成; 2、熟练了解库存ABC管理方法及库存周转逻辑,对仓库链路布局具有一定的研究,案结合公司实际情况及仓库链路布局提供相应的仓网规划方案; 3、负责仓储整体业务库存分析,提供库存优化方案,同时协调规划、流程、运营部门推动方案落地; 4、利用系统看板、大数据搜索、TAB分析等工具方法和手段,从数据中理解并挖掘出存在的库存现象、存在的问题及存在的原因,并呈现数据分析结果,进行仓储链路优化&重构; 5、保证业务运作顺畅,主动挖掘库存痛点,并提供相关解决方案。
核心职责: 全链路成本管控 主导 Utility(能源/设施)、Opex(运营费用)及直接人工三大成本池的预算编制、滚动预测与偏差分析。 识别降本增效机会(如能源消耗优化、制造费用压缩、人工效率提升),推动跨部门落地改进方案。 建立成本动因模型(如每片晶圆能耗、单位工时成本),实现成本精细化归因。 组织专项运营分析报告,不断完善运营流程,整体运营成本协调统筹。 业财数据融合与治理 拉通生产系统(MES)、ERP(如SAP)与财务数据,搭建 业财一体化分析看板。 主导成本数据治理:统一核算口径、制定数据质量标准、解决系统间数据断点。 输出月度成本健康度报告(涵盖效率、损耗、产能利用率等维度)。 战略支持与决策赋能 为生产/设备/HR等部门提供财务洞察(如设备投资回报分析、人力配置优化建议)。 主导跨厂成本对标项目(Benchmarking),识别行业最佳实践。