滴滴2026未来精英-自动驾驶地图技术研究
校招全职自动驾驶地点:北京状态:招聘
任职要求
L4自动驾驶地图提供传感器感知范围以外的道路结构等信息,使得无人车能提前调整车辆的方向和速度,保障行驶安全。同时通过实时获取车辆在地图中的精确位置,来确定当前所在车道、道路设施和交通规则等,防止车辆违规进入相邻车道、越出道路边界等不合理行为。 自动驾驶地图的关键算法和软件设计问题包括:在线地图构建:应用先进的深度学习、道路结构认知等技术,基于实时获取的传感器信息,构建出符合自动驾驶需求的自动驾驶地图元素,并通过数据驱动提升性能 地图快速更新:基于对道路变更的场景的检测识别,实时发现变更并生成要素,实现对地图的快速更新 地图自动生产:基于传感器信息和深度学习,三维重建等技术,离线自动、生成感知、预测、规划等模块所需的高精地图。
工作职责
无
包括英文材料
自动驾驶+
https://www.youtube.com/watch?v=_q4WUxgwDeg&list=PL05umP7R6ij321zzKXK6XCQXAaaYjQbzr
Lecture: Self-Driving Cars (Prof. Andreas Geiger, University of Tübingen)
https://www.youtube.com/watch?v=NkI9ia2cLhc&list=PLB0Tybl0UNfYoJE7ZwsBQoDIG4YN9ptyY
You will learn to make a self-driving car simulation by implementing every component one by one. I will teach you how to implement the car driving mechanics, how to define the environment, how to simulate some sensors, how to detect collisions and how to make the car control itself using a neural network.
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
深度学习+
https://d2l.ai/
Interactive deep learning book with code, math, and discussions.
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