滴滴平台治理部-产品与用户运营实习生
任职要求
1.在校大三、大四或在读研究生； 2.专业不限，计算机科学、数学、统计等相关专业优先； 3.良好的沟通能力，善于跨部门沟通协作，能主动推动和跟进工作进展； 4.有一定的数据分析能力，面对数据态度严谨，可以应用数据分析工具，熟练使用SQL； 5.实习周期不少于3个月，每周工作不少于4天。
工作职责
参与网约车业务服务治理项目，通过数据分析辅助项目策略制定、跟踪项目进展、根据策略需要完成跨部门协作与推进，确保体验优化措施在既定时间内高质量落地。 1.根据市场需求和用户反馈，结合线上数据分析，推动产品和治理动作优化； 2.在项目不同阶段对各项治理动作进行进展跟踪，推动或辅助动作落地； 3.根据业务不同阶段的治理需求，配合落地线上线下的治理动作； 4.完成导师交办的工作，与合作部门建立高效融洽的合作关系。
如果你对以下任意一个方向感兴趣，欢迎网申这个岗位。 1.基于审核标准SOP，可独立执行作弊案件调查工作，维护平台交易秩序；对接内部产品团队，定期针对误伤案件提出策略优化需求；可适当执行基础数据分析相关工作；负责部门内部的公众号运营编辑和维护工作；良好的沟通能力、出色的执行力、有责任心、富有团队精神； 2.负责反洗钱法律法规的解读、传达；负责与反洗钱监管机构、行业组织的日常工作联系，落实监管意见和要求；负责反洗钱各类报告的撰写、监管报表填写及上报；根据客户的身份、行为与交易等信息，进行综合判断客户是否存在洗钱风险；对反洗钱系统各项功能的优化与迭代提出需求，并且推动需求落地；完成公司交办的其它工作事项； 3.基于审核标准，可以独立判定评价的真实性，维护用户对平台内容的信任；定期总结作弊特征，输出分析报告，并联动风控策略优化迭代识别能力；制定合适的治理措施并推动落地，降低作弊发生；良好的沟通能力、数据分析能力、出色的执行力、责任心。
1. 负责网约车多品类司机治理的规则设计、策略迭代，通过策略设计、产品能力创新迭代，建设正向激励、负向管控的治理能力，提升司乘出行体验； 2. 基于数据、内外部调研，能站在业务视角思考，洞察痛点和需求，诊断问题并给出解决方案； 3. 基于平台、司机、乘客三方视角，权衡用户体验和商业价值，在复杂环境变量中给出最优解； 4. 跨团队沟通协作，能主导／协同／推动各合作方，推进项目落地，为所负责模块的最终结果负责，监控业务核心数据指标，并不断优化策略。
【关于这个岗位】一个社区的灵魂在于内容与互动。我们寻找的是一位“次元社区造浪者”。你不需要从零开始创作内容，你的舞台是激发千万ACGN同好分享他们的热爱、攻略与故事。你的工作是让社区、同好组队板块成为用户“线下吃谷逛展前必看、结束后必晒”的圣地。你将亲手塑造支付宝内部的ACGN文化氛围，连接起屏幕前每一个孤独而有趣的灵魂。 1. 社区冷启动与氛围打造： 从0到1搭建ACGN兴趣社区的内容和互动体系，通过种子用户运营、话题策划、活动运营等方式，快速提升社区活跃度和健康度。 2. 内容策划与生产： 策划高互动性的圈层内容话题，激励用户产生高质量的UGC内容（攻略、探店、组队帖等）。 3. 创作者生态培育： 挖掘和培养社区内的核心创作者（攻略大神、探店达人、社牛组局者），建立创作者激励体系，构建社区的内容基石。 4. 数据驱动增长： 深入分析用户互动数据，洞察内容偏好和社交需求，反哺产品功能迭代，并通过内容手段提升用户留存和转化。
1. 公交数据产品体系设计 ○ 主导公交领域数据产品规划，设计从数据采集、处理、校验到发布的全流程解决方案，覆盖线路、站点、换乘规则、实时地铁、拥挤度、突发动态、接驳策略等核心场景； ○ 深度参与地铁、公交等业务的产品需求分析，推动数据能力与业务场景的深度融合。 2. 智能化与自动化建设 ○ 推动AI技术在公交数据领域的落地应用（如图像识别、自然语言处理、异常检测等），提升数据处理效率与准确性； ○ 设计并优化自动化校验工具与监控系统，建立公交数据质量评估模型，降低人工干预成本。 3. 用户反馈与业务闭环 ○ 构建用户反馈驱动的公交问题处理闭环，设计高效的问题分类、优先级评估及协同解决机制，提升用户满意度； ○ 基于用户行为数据与业务指标，挖掘公交场景痛点，提出产品优化策略并推动落地。 4. 跨团队协作与生态拓展 ○ 联动算法、工程、运营及城市合作方团队，推动数据产品与业务目标对齐； ○ 探索公交数据在智慧城市、低碳出行等领域的延伸价值，拓展数据产品边界。