滴滴国际事业群IBG-算法实习生

1. 参与国际化网约车交易策略算法的优化与迭代，包括司乘匹配，序列建模，运筹优化等方向 2. 使用机器学习/强化学习等算法和技术，优化成交率等核心业务指标

1、运用机器学习（因果推断，时序预测，转化率预估）、运筹优化、强化学习等前沿算法和技术，构建相关模型策略，驱动司乘动态定价； 2、参与定价算法策略开发及落地，支持滴滴全球业务；

面对国际化外卖业务复杂的多边业务交易市场，使用深度学习、机器学习、因果推断等工具，设计最核心的交易匹配算法与策略，支持国际化所有国家和城市，直接提升国际化业务核心指标，助力滴滴在国际市场的成功。 研究主要包括国际外卖场景下时间预估、奖励策略等，持续提升用户体验与履约指标；

1. 信贷相关模型开发（机器学习），理解业务场景，设计研发具有良好区分度的风险模型或经营模型 2. 开展用户行为序列分析，异常检测，因果推断，多任务和迁移学习等深度学习方向研究及技术产能落地