滴滴地图事业部-交通大数据（1）算法实习生

参与盖亚校企合作项目，负责基于图像识别道路封闭场景的技术探索

1.负责美团平台地图服务的搜推算法策略迭代，优化用户搜推体验，提升地理位置搜索推荐准确率，提高用户点击率和转化率等核心指标； 2.应用大模型/NLP/深度学习/机器学习等理论和方法，优化查询理解、召回、粗排、精排、重排等算法模块； 3.负责前沿技术探索，包括大模型技术在搜索场景的落地应用。

1.为导航规划、地图渲染、高精度定位和地图数据编译等高德核心服务端系统进行全面的质量保障和测试体系建设； 2.设计并执行综合测试方案，确保高复杂度地图业务系统的质量和可靠性； 3.通过多种创新技术手段（如LLM、图像识别等）实现高度自动化的测试方法，通过持续集成/持续交付体系建设实现高效率、高质量的产品研发和交付流程。

1、渲染基础数据处理和编译开发，参与设计行业领先地图数据规格； 2、多类型数据空间关系计算，参与渲染新领域应用的设计和开发。