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滴滴地图事业部-大数据研发实习生

实习兼职技术类地点:北京状态:招聘

任职要求


1.教育背景:本科及以上学历,计算机、数学、统计学、交通工程或相关专业;
2.编程能力:熟悉Python,掌握基本的数据分析工具(如 PandasNumPyMatplotlib 等);
3.数据基础:熟悉SQL,能够进行基础的数据查询和处理;
4.分析能力:具备一定的统计学基础,熟悉常用的数据分析方法;
5.学习能力:对交通安全、大数据分析方向有兴趣,愿意积极学习并快速上手;
6.协作能力:具备良好的沟通能力和团队协作能力,能够配合完成多团队间的协作任务;
7.时间要求:保证至少4个月以上的实习时间,每周至少4天工作时间。

加分项
1.有大数据处理经验(如 HadoopSpark)或熟悉相关工具者优先;
2.对交通安全、出行领域有基本的业务了解或研究经验;
3.具备机器学习基础知识或相关项目经验;
4.有技术博客、开源项目或竞赛经历者优先。

工作职责


岗位职责
1.协助进行交通安全相关的大数据分析,支持安全运营和策略优化;
2.基于交通大数据,研究和挖掘安全风险特征,分析用户行为并提供数据支持;
3.协助搭建交通安全数据监控和分析工具,支持业务团队实现风险预警和干预;
4.编写数据分析报告,展示分析结果并提出优化建议;
5.协助团队完成数据的清洗、整理、可视化等相关工作;
6.跟踪和学习与交通安全、数据分析相关的前沿技术,探索新的方法和工具。
包括英文材料
学历+
Python+
数据分析+
Pandas+
NumPy+
Matplotlib+
SQL+
Hadoop+
Spark+
机器学习+
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1、参与三维重建、视觉定位相关算法开发,实验测试; 2、参与视觉重定位相关项目研发,协助算法迭代、实验设计、数据分析等工作; 3、调研三维重建大模型相关前沿进展

更新于 2025-08-28
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更新于 2025-08-27
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参与滴滴国际化业务搜索引擎优化相关工作,聚焦出行场景,结合大模型的深度学习技术与地理信息领域知识,通过 Query深度解析与地理信息知识融合,探索大模型在地理信息检索领域文本理解应用。包括但不限于: 1,包括通过大模型的理解和泛化能力,实现query结构化理解、纠错改写、query意图分析等任务的统一。 2,搜索结果质量评价:利用大模型完成搜索结果质量打分; 3,相关性模型:对多种类别的召回结果进行统一的相关性计算; 4,探索大模型辅助语义召回、检索排序模型的优化迭代。

更新于 2025-07-23
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更新于 2025-07-30