西门子数字化工业 离散行业解决方案工程师 深圳
任职要求
1. 本科及以上,自动化、机械、电气工程等相关专业背景。 2. 3年以上工业自动化技术支持、解决方案经验,有西门子自动化和驱动类产品,系统能力优先考虑。 3. 从事过汽车,电池, 电子半导体,及食品饮料,场内物流 等行业的自动化,数字化等技术类岗位,或对行业生产工艺流程熟悉。…
工作职责
解决方案工程师负责管理和加强与指定客户的技术关系,专注于为客户提供自动化和数字化的技术解决方案。该角色需理解客户的行业特点及技术需求,并提供相对应的解决方案。通过分析客户所面临的技术挑战与西门子技术方案的可行性着手,支持销售的成功。解决方案工程师需在整个销售过程中协助销售协调内外部技术资源,为客户提供最优的解决方案,体现西门子的价值并推动客户成功和西门子商业战略的成功。 主要职责 与客户的技术互动 1. 作为离散行业客户的第一技术联系人,为客户和销售提供技术及行业知识; (对汽车,电池, 电子半导体,及食品饮料,场内物流 等行业) 2. 收集客户技术需求,并转化为清晰的技术愿景,确保提供的解决方案和客户需求一致; 3. 与客户互动以理解特定的业务挑战、行业趋势和技术痛点; 4. 与销售合作制定针对客户的技术策略,解决客户特定的痛点。 解决方案的开发 1. 利用所掌握的行业知识,西门子解决方案的知识,以及对客户需求的了解,开发技术解决方案,并创造商业价值; 2. 为客户提供技术支持和技术咨询,解决客户技术方面的问题,确保客户满意度; 3. 协助开展技术讲解和技术澄清,全面展示 数字化工业的技术潜力,并确保技术文档和解决方案演示清晰且具有说服力。 主导协调技术资源 1. 帮助销售协调西门子区域、BU、行业线等团队的技术资源及专家资源,为客户和销售提供专业的技术支持; 2. 学习总部和 区域的标准化的解决方案和市场战略,并推动在所负责客户上的实施及技术反馈
解决方案工程师负责管理和加强与指定客户的技术关系,专注于为客户提供自动化和数字化的技术解决方案。该角色需理解客户的行业特点及技术需求,并提供相对应的解决方案。通过分析客户所面临的技术挑战与西门子技术方案的可行性着手,支持销售的成功。解决方案工程师需在整个销售过程中协助销售协调内外部技术资源,为客户提供最优的解决方案,体现西门子的价值并推动客户成功和西门子商业战略的成功。 主要职责 与客户的技术互动 1. 作为离散行业客户的第一技术联系人,为客户和销售提供技术及行业知识; (对汽车,电池, 电子半导体,及食品饮料,场内物流 等行业) 2. 收集客户技术需求,并转化为清晰的技术愿景,确保提供的解决方案和客户需求一致; 3. 与客户互动以理解特定的业务挑战、行业趋势和技术痛点; 4. 与销售合作制定针对客户的技术策略,解决客户特定的痛点。 解决方案的开发 1. 利用所掌握的行业知识,西门子解决方案的知识,以及对客户需求的了解,开发技术解决方案,并创造商业价值; 2. 为客户提供技术支持和技术咨询,解决客户技术方面的问题,确保客户满意度; 3. 协助开展技术讲解和技术澄清,全面展示 数字化工业的技术潜力,并确保技术文档和解决方案演示清晰且具有说服力。 主导协调技术资源 1. 帮助销售协调西门子区域、BU、行业线等团队的技术资源及专家资源,为客户和销售提供专业的技术支持; 2. 学习总部和 区域的标准化的解决方案和市场战略,并推动在所负责客户上的实施及技术反馈
制造IT方向: 1.负责制造领域相关IT产品(MES、SCADA)的规划与落地实施,制定配套产品规划、优化流程,持续改善产品并支持整体业务发展; 2.负责产品需求规划和落实,主导产品设计,连接业务团队,并协调和推动项目团队完成产品快速开发、高质量上线; 3.负责产品运营,对用户需求进行追踪和分析,基于产品数据监控和分析,对自身产品、行业市场、竞争对手等进行分析和评估; 4.保持IT产品的先进性,制定产品的优化方案并推动产品持续迭代更新, 包括用户研究、企业调研、收集需求、设计产品功能、推进产品发布等。 品质IT方向: 1.负责质量管理系统(QMS)的业务调研与需求分析,制定负责模块的产品规划、优化流程,持续改善产品并支持整体业务发展; 2.负责编写和输出需求文档,主导设计产品原型,能够撰写高质量的需求文档,并协调/推动团队完成产品开发、高质量上线; 3.负责对产品运营数据和用户使用情况进行追踪和分析,能够对产品相关数据进行监控和分析,并定期对自身产品、行业市场、竞争对手等进行数据分析和评估; 4.负责制定产品的优化方案并推动产品持续迭代更新, 包括用户研究、企业调研、收集需求、设计产品功能、推进产品发布等。
1. 研发自动化场景下的大规模资源调度算法、任务分配算法,机器人路径规划算法,建设面向自动化多设备混场调度的仿真环境; 2. 在数字化商业场景中,灵活运用运筹优化技术,仿真技术,以及相关机器学习深度学习技术在网络规划,运输优化,计划仿真,销量预测,生产调度以及多种数智化算法服务中面向各个行业提供智能决策支持; 3. 负责面向自动化和数字化商业客户的问题定义、场景抽象、解决方案设计、算法研发、落地实施,面向各类行业和场景设计并沉淀标准化算法产品以及SAAS化的算法服务。