西门子技术支持工程师
任职要求
• 本科以上学历,电气/电气/暖通空调/楼宇自动化工程或相关领域。
• 良好的手焊技能,能熟练阅读电气原理图。
• 有基本的英文读写能力。
你将得到这些收获:
• 丰厚的福利待遇,长期关怀的企业年金计划、灵活配置的商业保险、共同成长的员工股票计划等。
• 系统化的职业发展平台,多方面的课程资源与发展工具,从自身优势出发,个性化定制你的成长路径。
• 灵活的工作模式,使你保持韧性、与时俱进。
• 多元包容的企业氛围,和欣赏的人做喜欢的工作。
•…工作职责
加入西门子智能基础设施集团智能建筑事业部,成为零碳先锋,共创明日世界! 西门子智能基础设施集团 (Siemens Smart Infrastructure, SI) 的业务涵盖能源系统、楼宇和工业,旨在通过集成软硬件、产品、系统和解决方案,改善人们的生活和工作方式,显著提高效率和可持续性。我们致力于打造更低碳、更智能、更灵活的基础设施,在楼宇科技、智慧园区、数据中心等领域,都有我们成功的项目案例。 我们期待电子产品售后维修人才加入我们,一同推动业务发展。 你将在这些领域发挥影响: • 负责售后服务过程中涉及到的产品测试、故障排查、维修更换等工作并做好详细记录,定期对记录进行总结分析。 • 对维修过程中发现的潜在质量问题进行预警并推动解决。 • 撰写故障分析或维修报告。 • 必要时到客户现场提供质保服务。
我们是小红书中台大模型 Infra 团队,专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」!团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环,在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势,基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品,持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务,实现 AI 技术高效落地! 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架,优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline; 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架,开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制,解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链,主导框架与 MLOps 平台集成,提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作,参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代; 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标,结合业务场景持续优化训练框架能力,提升框架领先性。
1、负责模型训练平台核心功能开发和架构设计,包括传统CN/NLP/SD/LLM等多场景支持 2、负责大模型后训练工具平台化建设,包括后预训练、微调、对齐等技术落地 3、设计和实现高性能分布式训练系统,打造端到端训练解决方案 4、优化训练调度和资源管理,提升集群利用率和训练效率 5、开发模型训练监控诊断工具,建设可观测性体系
1. 负责国际化Fintech资金平台的日常设计和开发,包括payin、payout、资金等领域的需求支持 2. 重构Fintech资金平台或新建部分子系统,用合理的架构高质量高效率地解决海外渠道的接入成本、渠道可用性、支付成功率、资损防控、资金核对、差错处置、补偿和追资等需求 3. 投身拉美移动支付蓝海,依托出行、外卖、钱包、信贷等高频支付场景,支撑钱包、信用卡、理财、现金贷及商户收单等金融业务 4. 打造业界领先,稳定、安全、便捷、低成本的资金平台