施耐德BI数据分析实习生

1. 基于行业趋势、竞争分析及业务洞察，对业务问题进行深入分析，为业务合作伙伴提供新业务战略及策略方向的建议，并协助业务推进创新项目进展。 2. 基于业务目标及商业模式，搭建全面、准确、客观的指标体系和监控框架，并推进相应日度、周度、月度经营分析，协助业务伙伴清晰洞察业务全局、定位业务问题、推进业务目标达成。 3. 将监控体系及分析方法逐步总结沉淀，结合AI/机器学习等分析手段，抽象、提炼ABI数据产品需求，与技术、产品、算法等相关团队开展跨部门合作并推动1688整体商业智能决策体系的落地。

1. 负责钉钉产品、运营或者销售的数据分析，从商业分析的角度帮助业务对业务现状做出判断，帮助业务做决策； 2. 基于业务发展阶段，进行指标体系搭建，专题分析，在业务发展过程的数据产品建设； 3. 对行业内竞争对手的动作保持敏感和关注，结合钉钉业务现状，给到业务策略建议，针对重点业务策略，进行专项跟进，和业务一起拿到结果。

岗位职责： 1.利用BI工具，有效完成关键业务指标统计与运营分析报告发布；实现异常项风险预警及改进闭环建议等； 2.承接部分业务系统关键参数及基础数据维护管理； 3.承接业务数据分析需求，完成需求梳理，优先级排期及交付； 4.在系统资源允许时，作为数据轻产品角色输出需求包（字段/接口/逻辑/验收标准），协同将已跑稳的看板逐步上系统 5.搭建数据底座，建立基础数据模型（事实表/维表），逐步推动数据结构化&自动化，为持续的系统化BI看板提供可直接落地的基础； 6.建立数据分析体系，能够对多数据源数据进行梳理和挖掘；

1、对业务部门进行数据需求支持，深入进行业务专题主题分析，基于数据分析成果，为业务部门提供商业策略分析和业务优化建议，持续改进运营效果，含用户留存分析，商户运营及品类分析，物流分析，经营规划等； 2、优化和完善所属方向的数据分析体系，包括 KPI 指标体系、报表体系、搭建分析框架，并进行核心指标监控，撰写数据分析报告； 3、通过专题数据分析来发现问题，实现数据驱动，提升交易运营效率，扩大市场份额，提升交易、物流的协同联动； 4、提升团队的整体数据分析、财务分析、数据运营等能力。