水滴算法工程师（广告投放）
任职要求
1.计算机科学、数学、统计学或相关领域的硕士及以上学历,有2年以上营销投放算法研发相关工作经验。 2.精通至少一种编程语言(如Python、R、Java等),并有深度学习、机器学习、数据挖掘等相关算法开发经验; 3.有大规…
工作职责
1.设计和优化搜索推荐算法,提升用户在平台上的体验,提高转化率和用户满意度,根据用户行为数据,实时调整和优化个性化推荐策略; 2.开发和优化投放算法策略,实现精准投放,提升投放效果和ROI,分析投放效果数据,持续改进投放策略,提升投放的效率和效果; 3.针对海量用户数据进行实时分析,挖掘潜在用户行为模式,为产品和营销策略提供数据支持; 4.负责搜索推荐和广告投放系统的技术架构设计,确保系统的稳定性和扩展性; 5.与业务部门紧密合作,理解业务需求,提供解决方案; 6.对行业动态和新技术进行跟踪,推动团队技术升级和创新。
1、支持广告外投的算法工作，能独立负责人货匹配、选品、词投放、出价等模块的技术规划和模型开发； 2、承接渠道营销的算法提效，能持续优化push等渠道的内容推荐、择时、频次控制等能力； 3、主动深入业务，基于业务理解制定科学合理的算法方案，并持续探索广告/营销的价值增长点； 4、跟踪同行广告/营销领域的技术趋势，了解竞品产品和技术动态，能催化团队技术进步。
团队介绍： 广告投放是App用户增长的重要手段，字节营销中台为抖音、今日头条、番茄小说、懂车帝等字节跳动产品的广告对外投业务提供统一支持，助力集团实现用户规模持续增长和打造新的爆点应用。投放算法团队致力于打造高效智能的投放系统，通过因果推断、AIGC素材生产、投放运筹策略等前沿技术领域的探索和实现，优化业务获客跑量和投放效果。 1、多目标学习、因果推断、长期价值学习等方法对全网十亿用户建模，在广告主投放视角实现精准个性化出价和在线实时流量优选策略。优化抖音等产品在全渠道投放效果； 2、参与技术研究和创新，探索最新素材生产技术和应用场景，利用AIGC、多模态理解、素材元素拆解等技术生产优质视频、图片和文案素材，吸引更多不同的用户体验字节跳动的应用产品，优化投放获客规模； 3、对投放全链路进行优化，利用运筹学、强化学习等方法承接百万级在投计划的全托管投放平台，端到端算法自动投放系统，提升投放效果和效率。
1、负责为小红书的新用户和流失用户进行广告投放实现用户增长； 2、多目标学习、因果推断、价值预估等方法对全网几十亿用户建模，通过RTA能力实现流量优选和个性化溢价，优化全渠道投放效果； 3、负责素材优选模型，在RTA+DCA、RTA二次出价上落地，提升素材的分发效率； 4、搭建广告自投能力，包括广告创编、广告调控等，利用运筹学、强化学习等方法提升广告投放效率； 5、与跨部门团队紧密合作，包括产品，运营，BI等部门，确保算法与业务需求紧密结合，有效推动用户增长目标的达成；
1、优化广告主投放体验，构建高效投放工具： 负责小红书广告客户的投放体验优化，紧密协同产品与运营团队，从全链路视角（投前、投中、投后）设计并构建广告主工具。 2、驱动投放效果优化与诊断分析： 基于投放全链路，负责广告投放效果的持续优化，涵盖投前策略制定、投中效果监控、投后效果归因与诊断分析；推动广告创意洞察及诊断产品的开发，赋能客户实现更优投放效果。 3、应用大模型技术提升搜索广告变现： 针对搜索广告特性，运用大模型技术，进行Query改写、关键词优化、广告文案及创意生成，有效提升搜索广告变现效率。