水滴校招-产品经理

职位描述 1、用户调研与需求分析：深入研究目标用户群体，分析用户需求，挖掘用户痛点问题并形成明确可落地的产品解决方案； 2、产品规划与设计：根据市场分析和业务需求，制定产品发展规划，设计产品功能、流程与界面，确保产品符合用户需求与业务目标； 3、项目管理：协调跨部门资源，推动产品开发进度，确保项目按时按质完成，与研发、设计、运营等部门紧密合作，优化产品体验； 4、数据分析与优化：运用数据分析工具，对产品运营数据进行监控与分析，评估产品效果，提出优化建议，不断提升产品竞争力； 5、用户反馈与迭代：积极收集用户反馈，分析用户行为数据，不断优化产品功能与用户体验，推动产品持续迭代升级。

参与到相关业务领域产品的全生命周期管理，包括需求分析、产品设计、开发跟进及上线运营 深入理解业务场景，挖掘数据价值，设计基于AI/大数据技术的产品解决方案 协调技术、设计、运营等多部门资源，推动产品迭代优化 跟踪行业趋势，研究前沿技术在产品中的应用可能性 建立产品数据指标体系，持续监控和分析产品表现

在AI时代到来的当下，场景定义、任务拆解和数据质量成为达成AI Agent可用性的最重要要素；而除了公开在互联网上人人可得的数据和通用应用，面向专业领域和专业场景的认知与实践，对复杂场景的任务拆解能力和数据处理能力，也将决定AI行业的价值上限。 主要的工作内容如下： 1. 参与数据平台的建设和迭代、参与企业数据治理工作，负责元数据、数据质量、数据标准等数据治理相关领域的管理和协调工作； 2. 协助数据治理团队建设各主题域的数据模型，包含需求梳理、业务数据梳理、SQL撰写、数据质量维护与用户反馈跟进； 3. 协助数据治理团队完成相关文档撰写，与开发及业务等部门进行协作对接，参加相关会议，追踪项目迭代进度； 4. 完成数据治理团队安排的其他工作。

1. 参与工业领域数字化产品的业务需求沟通、需求分析与反馈，产品规划和设计等工作； 2. 参与制定产品解决方案和实施计划，并按计划进行项目实施及风险管控； 3. 参与系统上线交付和用户培训，对系统提供二线运营支持，进行系统事件管理； 4. 持续分析产品运营数据及关键指标变化，发掘业务与产品新的机会点，并管理整体用户反馈不断提升用户体验； 5. 特别说明：该岗位入职后的前1年需要到工厂数字化运营团队学习，并参与到数字化产品运营工作。