水滴校招-大模型算法工程师
任职要求
工作职责 1、参与智能对话相关大模型算法研究，包括方案设计、模型选择、模型训练、样本整理等； 2、探索大模型、NLP相关前沿技术，包括机器学习、深度学习等； 3、参与大模型相关应用落地：文本分类、聚类、情感分析、观点挖掘等。 任职资格 1、硕士研究生在读，国内外一流院校优先，计算机、NLP、机器学习、深…
工作职责
工作职责 1、参与智能对话相关大模型算法研究，包括方案设计、模型选择、模型训练、样本整理等； 2、探索大模型、NLP相关前沿技术，包括机器学习、深度学习等； 3、参与大模型相关应用落地：文本分类、聚类、情感分析、观点挖掘等。 任职资格 1、硕士研究生在读，国内外一流院校优先，计算机、NLP、机器学习、深度学习等相关专业； 2、具备优秀的编码能力，熟悉Python，熟悉Tensorflow/Pytorch等； 3、熟悉Linux平台上的编程； 4、责任心强，具有良好的团队合作精神； 5、熟悉大模型、自然语言处理领域相关知识，掌握NLP、Deep Learning in NLP算法，有大模型预训练经验者优先。
项目内容介绍：大模型方向：speech to speech, AGI OS 具体1-2个课题 职位描述： 1.实现面向智能座舱的多模交互算法与功能，包括但不限于语音信号处理，自然语言处理，以及计算机视觉等方向 2.预研探索 行业前沿技术如端到端 allinone（NLP，Audio, CV）的大模型，并结合在座舱场景落地做充分可行性验证 3.研发公司层面的大语言模型基座，供全公司各个业务调优应用。 4.实验大模型Agent在座舱场景的应用范式，以及协助研发规模化落地工具
项目内容介绍： 人工智能和大模型数据智能服务项目。主要分为以下两个方向： 1、GPT应用平台场景，打造企业级一站式大模型平台，提供先进的生成式AI生产及应用全流程开发工具链；支持了公司辅助营销、智能客服等众多智能化应用。 2、整车行业智能化场景的解决方案，包括；研发和生产数字化、数字化营销和服务等。 - 通过先进的数据分析和人工智能算法，实现生产资源的优化配置和生产流程的精细化管理； - 通过AI检测提高产品质量、提升生产效率、降低生产成本以及优化生产工艺； - 通过AI的数据挖掘和分析，为产品设计、制造、测试等环节提供决策支持； - 通过AI辅助生成营销文案，处理大量的客户咨询和服务请求，降低运营成本，提高效率等。 职位描述： 1. 深入参与公司在大模型、深度学习等前沿领域的研究和开发工作； 2. 负责关键算法的设计、实现与优化，解决技术难题，提升产品性能； 3. 与产品、工程团队紧密合作，确保项目的顺利推进； 4. 跟踪业界最新学术论文与技术动态，进行技术预研和储备，为公司的发展提供有力支持；
负责大语言模型和多模态大模型的核心算法研发，推动模型能力在具身智能场景中的落地。 1、大模型预训练、指令微调、偏好对齐（RLHF/GRPO）的算法研发与工程实现，提升模型在推理、规划、工具调用等维度的能力； 2、多模态大模型（VLM/VLA）的研发，探索视觉-语言-动作联合建模，支撑机器人任务规划与交互理解； 3、强化学习算法研究，包括但不限于：过程奖励建模、测试时计算优化（test-time compute）、模型自我进化； 4、将研究成果部署到人形机器人系统（VLT 任务规划、HRI 交互、操作 VLA），完成从论文到产品的闭环。
1.研发业界一流物理AI系统，包括不限于模仿学习， 强化学习， vla， vlm等训练系统与算法架构； 2.参与自动驾驶系统中机器学习算法的研究、开发与优化，包括但不限于深度学习算法在端到端感知大模型、规控大模型、视觉语言大模型等方面的应用； 3.设计和实现机器学习模型的训练流程，包括选择合适的优化算法、调整超参数、评估模型性能等，确保模型在不同场景下的稳定性和可靠性。