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地平线端到端仿真算法工程师

社招全职算法序列地点:北京 | 上海状态:招聘

任职要求


计算机科学、自动化、车辆工程、数学、物理等相关专业,本科及以上学历。
精通C++Python编程,深入理解计算机体系结构、数据结构算法设计。
具备优秀的分析问题和解决问题的能力,能够在复杂的场景中构建高效的算法。
对自动驾驶、仿真技术及相关前沿领域有浓厚的兴趣,愿意深入探索与学习。
具备良好的团队协作能力,能与跨部门的技术团队紧密配合,推动项目的成功落地。
具备自动驾驶相关算法开发经验者优先,如感知、预测、规划、控制等领域。
熟悉深度学习框架(如TensorFlowPyTorch等),有相关开发经验者优先。

工作职责


设计和开发自动驾驶系统评测算法,评估自动驾驶系统在不同场景下的表现与鲁棒性。
持续优化仿真评测算法的精度和性能,确保算法在实际应用中的可行性和高效性。
结合仿真环境,优化测试框架,确保自动驾驶系统的安全性和有效性。
包括英文材料
学历+
C+++
Python+
数据结构+
算法+
自动驾驶+
深度学习+
TensorFlow+
PyTorch+
相关职位

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校招算法序列

1.探索并研发下一代自动驾驶仿真核心算法,推动技术创新与迭代。 2.开发针对端到端自动驾驶模型的场景重建算法,包括障碍物重建、地图元素重建等。 3.优化场景重建算法的精度和性能,确保算法在实际应用中的可行性和高效性。

更新于 2025-07-02
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社招A152232A

1. 研发基于 3DGS/NeRF/Diffusion 的传感器仿真技术 2. 研发自动驾驶中的场景重建/场景生成/场景编辑功能 3. 构建支持传感器仿真的端到端仿真器,并部署至量产中 4. 解决过程中遇到的算法输出质量、性能问题 5. 跟进生成式算法的行业动向

更新于 2024-09-23
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校招

1. 研究和实现基于多种技术路线的高真实性传感器仿真模型开发; 2. 研究和实现基于多种技术路线的高真实性交通流仿真模型开发; 3. 研究和实现端到端的闭环仿真系统开发。 【课题名称】 高真实性端到端仿真系统开发 【课题内容】 基于多种技术路线,实现高真实性,端到端的模拟仿真系统,支持自动驾驶、具身智能的算法开发和验证。

更新于 2025-06-26
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社招

在机器人的强化学习和模仿学习等前沿领域进行技术和研究,引导机器人从仿真环境和真实环境中学习高泛化和稳定的操作能力。

更新于 2024-11-25