地平线【地瓜机器人】芯片项目经理
任职要求
1、本科及以上学历，8年以上工作经验，电子工程、微电子、计算机科学或相关专业优先； 2、熟悉芯片开发全流程，包括架构设计、前端设计、验证、后端实现、流片和量产，5年以上芯片前端研发经验（如RTL设计、验证、综合等），3年以上芯片项目管理经验，成功领导过至少一个SOC芯片项目从设计到量产； 3、熟悉ASIC…
工作职责
一.开发立项 1、持续优化项目立项流程，推动建立简单、高效的项目立项模式。 2、深入了解新项目的相关背景和开发需求，组织相关人员开展分析讨论，为产品立项提供依据。 3、策划组织项目立项评审会议，编制产品策划报告、评审报告，汇总各方意见并向上级领导和利益相关方汇报。 二.项目管理 1、负责项目计划制定与实施，负责组织重要节点评审，对芯片开发的整体进度和风险进行管控。 2、负责芯片研发的项目管理工作，协调研发，应用，测试、生产等资源，严格按照产品开发流程完成芯片开发交付工作。 3、负责重点大客户项目对接，协调内部相关资源，快速解决客户的技术、质量、交付问题，提高客户满意度。 三.日常事项 1、对于芯片产品进行日常管理，包括和国内外客户/合作伙伴，内部研发团队，以及销售团队有效的沟通。 2、收集整理相关数据信息，定期向公司领导和市场部门汇报在研项目的整体进展情况。 3、根据项目的进度要求，制定合理开发计划，并向设计工程师下达正式的内部开发任务书。 四.其他 1、参与芯片相关的上下游流程改进。 2、完成上级领导安排的其它工作
1.和销售产品经理紧密配合，承担销售过程中的技术类销售工作的职责，确定重要客户的DIN策略，识别客户芯片及算法方案DIN机会； 2.战略客户技术支持，负责客户芯片/开发板DIN到DWIN过程中所有技术问题支持； 3.海外客户技术支持，负责海外客户使用公司芯片/开发板遇到的所有技术问题支持； 4.掌握岗位必备的技术，支持客户项目开发，做好内外部资源协调，保证客户项目顺利按时交付； 5.技术文档的编写、完善和评审；
1、负责机器人芯片解决方案业务部在华北区域的客户管理与销售工作 2、制定客户策略，维护客户关系，赢得客户订单，为产品线业务增长负责 3、深度理解并牵引地平线芯片与算法解决方案在客户场景中落地 4、管理与推动代理商渠道，进行客户拓展与项目落地 5、配合市场团队在泛机器人领域进行业务拓展
1、负责机器人芯片解决方案业务部在华北区域的客户管理与销售工作 2、制定客户策略，维护客户关系，赢得客户订单，为产品线业务增长负责 3、深度理解并牵引地平线芯片与算法解决方案在客户场景中落地 4、管理与推动代理商渠道，进行客户拓展与项目落地 5、配合市场团队在泛机器人领域进行业务拓展
1、销售流程端到端管理（LTC） - 商机阶段客户信息处理与维护，新建客户/项目查重，推动待办事项闭环； - 独立负责合同起草、合同谈判、条款审核、风险标注；对签署前合同进行系统性校验（包括但不限于时间逻辑、金额准确性、验收条款与签署顺序），确保零重大差错流转； - 负责合同全流程跟进管理，通过对合同签署、开票、发货、回款、收入确认各关键节点的精准把控，确保业务流转顺畅，实现收入及时确认； - 根据项目特点设计客户专属执行流程，确认接口人、负责人、财务等关键角色信息，自主推进合同执行顺畅。 2、CRM系统运营与数据治理 - 作为CRM系统业务侧Owner，保障系统运行顺畅、数据准确、流程闭环； - 熟悉飞书多维表格及应用模式架构，能独立完成：表单设计、自动化流程配置、权限管理、数据看板搭建； - 具备基础排障能力：定位简单bug（如字段联动失效、审批流中断、数据同步延迟），协调IT或飞书支持解决，或自主修复配置层问题； - 建立数据质量校验机制：定期检查客户/项目/合同数据完整性、一致性，输出清洗方案并推动治理。 3、销售数据分析及风险预警 - 风险预判与决策：基于 LTC 视角预判风险，提取价格、付款条件、罚则等关键条款给法务、财务审核；超出授权范围上升管理层审批，独立输出供销售、财务、法务决策的建议方案； - 合同执行监控：监控合同执行的里程碑（项目立项、合同签署、产品交付等）与商务目标，跟踪进度并推动解决运作中问题，输出 合同执行异常报告 （如付款逾期、逾期应收） ； - 常态化机制建立：建立 数据质量校验机制 （定期检查客户/项目/合同数据完整性）、 常态化流程检查机制 （排查流程风险漏洞）及 自检/交叉校验机制 ，规避重大错误 ； - 信息反馈与整改：及时反馈合同相关信息（如回款情况），对风险问题（如信息遗漏、数据错误）及时整改并推动改善。 4、AI 赋能销售运营 - 深入理解并应用 AI 技术，如“多维妙搭”等智能销售 Agent，以提升销售运营效率与效果； - 利用 AI 工具进行客户画像分析、商机信号捕捉、智能优先级评分及深度评估报告生成； - 探索 AI 在合同管理、数据分析、流程自动化等方面的应用，提出优化建议并推动落地。