地平线Robotaxi 自动驾驶产品经理
任职要求
任职要求： 本科及以上学历，计算机、机器学习、自动化、人机交互等相关专业优先，5 年以上智能汽车 / 自动驾驶领域产品经理经验，有 Robotaxi相关经验者 深入理解自动驾驶技术原理（如感知、决策、规划、控制等），熟悉 Robotaxi 业务流程（如订单调度、车辆控制、远程接管、安全监控等） 具备优秀的产品规划能力，能在技术可行性与商业目标之间找到平衡点，推动复杂产品落地 具备较强的跨团队协作能力，能有效协调技术、运营…
工作职责
职位名称：Robotaxi 自动驾驶产品经理 工作地点：北京 岗位职责： 负责 Robotaxi 自动驾驶相关产品的全生命周期管理，包括需求挖掘、产品规划、功能设计、落地推进及迭代优化，聚焦 L4 级自动驾驶技术在商业化场景的应用 深入理解 Robotaxi 业务模式（如车队运营、乘客服务、安全监管等），结合用户体验与商业目标，制定产品路线图，推动技术能力向商业化产品转化 与自动驾驶算法、工程研发等技术团队紧密协作，将技术能力转化为可落地的产品功能，解决复杂场景下的产品设计问题 对接车队运营、市场合作等业务团队，收集实际运营中的需求与反馈，优化产品策略，提升 Robotaxi 的运营效率、安全性与用户体验 跟踪行业动态、政策法规及竞品情况，分析技术趋势与商业化机会，为产品决策提供依据 制定产品上线标准、验收指标及数据监测体系，确保产品功能符合安全规范及用户预期
公司介绍 滴滴于 2016 年组建自动驾驶技术研发部门，致力于打造世界领先的 L4 级自动驾驶技术，通过科技让出行更安全、更高效。我们相信，将自动驾驶技术部署在共享出行车队中，将创造最大的社会价值。依托滴滴在出行领域的 先进技术、海量数据、丰富经验和完整的出行平台生态，我们正在打造并运营世界领先的自动驾驶 Robotaxi 车队，推动自动驾驶在城市复杂交通场景中的规模化落地。 职位描述 作为感知团队的一员，你将与国内外顶尖人才一起，研究和开发自动驾驶领域的前沿算法，直接赋能 L4 Robotaxi 的大规模部署。 你将面向真实城市道路场景中的多样化挑战，利用多模态传感器（LiDAR、Camera、Radar 等）设计、开发并优化感知算法，解决物体识别、障碍物检测、场景理解、意图预测与大模型赋能等核心问题。 在这里，你将有机会： 与中美两地的优秀工程师和科学家合作，参与世界级的技术竞争； 深入研究并推动最前沿的学术成果在产业中的落地； 在全球最大出行平台之一的业务场景中，实现科研成果的规模化应用。 主要方向与职责： 你将在以下方向中选定一个或多个方向深入负责，并承担从研发到落地、从算法到系统的端到端职责： （一）物体识别与跟踪 设计并实现基于 LiDAR / Camera / Radar 的多模态检测模型，识别车辆、行人、自行车、静态障碍物、交通标志等 提升精度、召回率与抗扰性（抗遮挡、夜间、恶劣天气、长尾类别） （二）通用障碍物识别 识别未知类别 /未训练类别的障碍物 基于异常检测 /开放类别识别的算法研究与工程实现 在非结构化环境（施工区域、道路损坏、落物等）中提升鲁棒性 （三）场景和意图理解 语义分割、实例分割、道路 /车道/交通标志/交通灯等结构物识别 场景理解，例如施工区域识别、可通行区域识别等 意图理解，例如行人动作识别、起步意图识别等 交互和事件识别，例如多方交互、交通规则冲突、非规范驾驶行为等 （四）感知大模型 /多模态 探索或应用预训练多模态大模型，将视觉、语言、地图/文本信息融合以增强感知能力 零样本 / 少样本 / 跨域泛化的策略研发 将大模型成果迁移到真实车队感知系统中，提升复杂场景下的鲁棒性 （五）模型评估、验证 构建完整的评估管道，包括离线评估 + 真实道路 + 模拟环境测试，支持回归检测与性能监控 指标体系设计 (Precision, Recall, IoU, latency, false positives rate 等)
-负责图像、点云相关深度学习算法研发，系统及产品落地工作 -研发方向包括但不限于：定位，目标检测、跟踪，道路结构感知等 -负责算法系统优化，实现产品快速迭代，满足业务产品需求 -处理大规模数据集，进行数据清洗、特征提取、模型训练和评估，优化算法的性能和效果
-负责图像、点云相关深度学习算法研发，系统及产品落地工作 -研发方向包括但不限于：定位，目标检测、跟踪，道路结构感知等 -负责算法系统优化，实现产品快速迭代，满足业务产品需求 -处理大规模数据集，进行数据清洗、特征提取、模型训练和评估，优化算法的性能和效果
-负责开发，维护百度阿波罗Robotaxi上的MCU固件。 -对现有软件进行优化和改进。 -配合硬件工程师合作，验证产品功能和可靠性。 -开发调试嵌入式Linux的驱动和BSP. -在自动驾驶汽车上探索完善软件安全功能和能力。