滴滴自动驾驶泊车产品（robotaxi方向）(JR2026022700E)
任职要求
我们正在寻找一位既懂用户场景、又能与算法工程师“深度对话”的技术型产品经理。 1.本科及以上学历，车辆工程、自动化、计算机、电子信息、人工智能等相关专业优先； 2.1 年以上 Robotaxi 公司、主机厂（OEM）或 Tier 1 供应商的泊车模块（APA/AVP/记忆泊车）产品经验，参与过从0到1阶段产品设计与落地者优先； 3.对自动驾驶…
工作职责
一、岗位职责 1.负责 Robotaxi 业务专属泊车产品体系的规划与落地，覆盖场站自主泊车、站点精准泊车等场景，完成从需求调研、方案设计到上线交付的全生命周期管理，对泊车成功率及其他安全合规、运营效率指标负责； 2.对接 Robotaxi 运营业务，梳理规模化运营中的泊车场景痛点与需求，结合路测数据、运营反馈、乘客诉求，持续优化泊车产品策略，包括泊车路径规划、车位识别、无人化安全兜底等核心功能，提升 Robotaxi运营体验和效率； 3.参与泊车模块的软硬件架构设计与需求定义。结合业内通用方案和自身业务特点，为研发团队提供参考信息，协助制定泊车相关软硬件功能需求和长期规划； 4.负责跨团队协同与项目管理，联动多端团队，推动泊车功能在全无人车辆的落地迭代，把控项目里程碑与交付质量，解决落地过程中的产品问题； 5.跟踪国内外 Robotaxi、自动驾驶泊车领域的技术发展、竞品动态与行业标准变化，开展竞品分析与行业调研，持续优化产品竞争力。
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。
滴滴出行国际化金融测试团队，负责核心业务质量保障，包括支付、风控、现金贷、信用卡等业务，团队技术导向，紧跟公司业务，质量保障能力处在行业前沿水平。 1、负责国际化支付系统的核心链路测试架构工作； 2、负责金融域内质量保障体系的构建和实践； 3、参与前线调研，负责前线业务对接，打通国际前线和质量Team信息渠道，消灭认知GAP、赋能国际金融业务 4、通过前瞻性的能力、机制建设， 规避业务质量风险；
1. 负责万亿级别QPS的分布式缓存/存储集群，支撑公司所有产品线的业务需求； 2. 设计、研发高可用、高性能的缓存/存储架构和中间件，应对弹性扩缩容，秒级故障自动切换，异地多活，分布式事务等极具挑战性的工作内容和方向； 3. 优化系统性能，深入内核，提升基础服务相关资源的使用率，增加系统稳定性，保障业务运行； 4. 设计并研发自动化运维平台，提升运维质量和效率，探索运维自动化和智能化技术和方向。
1.参与基于多模态大模型的GUI智能化能力的设计开发，实现多端（web/安卓/ios/鸿蒙/小程序）大模型手眼配套能力全覆盖； 2.跟踪业界前沿技术发展，参与大模型应用评测、企业内部场景化落地、GUI智能体建设等；