地平线AI算法安全工程师
社招全职系统序列地点：上海状态：招聘
任职要求
1. 硕士研究生毕业，人工智能方向专业 2. 具备AI算法开发经历和经验，熟悉 CNN、BEV 等人工智能相关内容基础知识，理解主流 ML 框架（如 PyTorch、TensorFlow）的基本工作原理； 3. 掌握 C/C++、Python 等语言开发 4. 了解 AI 相关的安全威胁（如对抗攻击、数据投毒、后门攻击等） 5. 基本的英语书写能力与基…
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工作职责
1.负责AI算法对抗攻击及其他 AI 安全相关内容的研究、开发与效果调试； 2.负责算法架构安全研究，包括指标拆解，可解释性等的研究，落地成开发工程框架； 3.研究行业 AI 专利&标准&AI安全相关论文，结合公司自动驾驶算法开展安全工程化落地方案研究；
包括英文材料
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
CNN+
https://learnopencv.com/understanding-convolutional-neural-networks-cnn/
Convolutional Neural Network (CNN) forms the basis of computer vision and image processing.
[英文] CNN Explainer
https://poloclub.github.io/cnn-explainer/
Learn Convolutional Neural Network (CNN) in your browser!
https://www.deeplearningbook.org/contents/convnets.html
Convolutional networks(LeCun, 1989), also known as convolutional neuralnetworks, or CNNs, are a specialized kind of neural network for processing data.
https://www.youtube.com/watch?v=2xqkSUhmmXU
MIT Introduction to Deep Learning 6.S191: Lecture 3 Convolutional Neural Networks for Computer Vision
PyTorch+
https://datawhalechina.github.io/thorough-pytorch/
PyTorch是利用深度学习进行数据科学研究的重要工具，在灵活性、可读性和性能上都具备相当的优势，近年来已成为学术界实现深度学习算法最常用的框架。
https://www.youtube.com/watch?v=V_xro1bcAuA
Learn PyTorch for deep learning in this comprehensive course for beginners. PyTorch is a machine learning framework written in Python.
TensorFlow+
https://www.youtube.com/watch?v=tpCFfeUEGs8
Ready to learn the fundamentals of TensorFlow and deep learning with Python? Well, you’ve come to the right place.
https://www.youtube.com/watch?v=ZUKz4125WNI
This part continues right where part one left off so get that Google Colab window open and get ready to write plenty more TensorFlow code.
还有更多 •••
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校招系统安全序列
1、负责CNN，BEV算法对抗攻击的研究、开发与效果调试 2、负责NN算法safety研究，包括指标拆解，可解释性等的研究，落地成开发工程框架 3、 负责NN算法道德模型，人因安全等方面的研究 4、负责部门内其他交待的事务
更新于 2025-07-01上海
校招虚拟开发与验证
1. 研发主被动融合AI算法：如AEB/FCW环境感知、多传感器融合风险预测与碰撞预警； 2. 研究主被动融合AI模型：碰撞场景分类、安全气囊动态点火策略优化算法； 3. 设计主动-被动安全协同策略：基于风险等级的主动干预与被动防护联动控制； 4. 构建融合场景数据集，进行算法仿真验证、车端原型开发与实车测试支持； 5. 优化模型实时性与鲁棒性，解决复杂工况下的误判/漏判问题，提升安全可靠性； 6. 撰写技术方案、专利及论文，跟踪国际智能安全算法前沿动态与行业标准。
上海
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北京
校招AI/算法类
方向一：负责大模型测评工作，包括测试集构建、自动化评测等； 方向二：负责 AI 防火墙的指令攻击识别和内容安全算法设计和代码开发； 方向三：负责互联网业务风控领域的数据挖掘、风控策略挖掘、算法建模工作； 方向四：负责将大数据与算法应用于恶意APP、URL识别和检测等安全策略算法领域的工作。
更新于 2025-07-14深圳