
地平线【土星PDU】自动驾驶数据工具开发工程师
社招全职软件序列地点:北京状态:招聘
任职要求
任职要求: 1、熟练使用 Python 与 C++ 2、具备基本软件开发的技能,能够调试、测试、文档化开发成果。熟练掌握 CMake, Git, Conan 3、熟悉 Linux 操作系统,以及能够熟练使用常用工具,熟悉 …
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工作职责
工作职责: 1、负责高阶自动驾驶场景数据处理 SDK 与工具的设计与开发。 2、负责协助车端数据采集、上传,以及云端数据质检、入库等链路,满足其工具需求。 3、负责优化集群文件系统的读取、处理、写入效率。
包括英文材料
Python+
https://liaoxuefeng.com/books/python/introduction/index.html
中文,免费,零起点,完整示例,基于最新的Python 3版本。
https://www.learnpython.org/
a free interactive Python tutorial for people who want to learn Python, fast.
https://www.youtube.com/watch?v=K5KVEU3aaeQ
Master Python from scratch 🚀 No fluff—just clear, practical coding skills to kickstart your journey!
https://www.youtube.com/watch?v=rfscVS0vtbw
This course will give you a full introduction into all of the core concepts in python.
C+++
https://www.learncpp.com/
LearnCpp.com is a free website devoted to teaching you how to program in modern C++.
https://www.youtube.com/watch?v=ZzaPdXTrSb8
CMake+
https://cmake.org/getting-started/
We want to give you the resources you need to confidently leverage CMake as your build system of choice.
https://learnxinyminutes.com/zh-cn/cmake/
CMake 是一个跨平台且开源的自动化构建系统工具。通过该工具你可以对你的源代码进行测试、编译或创建安装包。
https://www.youtube.com/watch?v=7YcbaupsY8I
CMake introduction for absolute beginners.
Git+
https://www.youtube.com/watch?v=rH3zE7VlIMs
Learn Git from start to finished in this full course written by ThePrimeagen.
Linux+
https://ryanstutorials.net/linuxtutorial/
Ok, so you want to learn how to use the Bash command line interface (terminal) on Unix/Linux.
https://ubuntu.com/tutorials/command-line-for-beginners
The Linux command line is a text interface to your computer.
https://www.youtube.com/watch?v=6WatcfENsOU
In this Linux crash course, you will learn the fundamental skills and tools you need to become a proficient Linux system administrator.
https://www.youtube.com/watch?v=v392lEyM29A
Never fear the command line again, make it fear you.
https://www.youtube.com/watch?v=ZtqBQ68cfJc
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社招3年以上算法序列
1、负责自动驾驶数据挖掘基础建设,设计和优化数据挖掘的整体架构与流程。 2、与产品团队和研发团队紧密合作,深入理解自动驾驶系统中的数据需求,提供高效的数据处理与分析方案。 3、根据业务需求不断迭代和优化数据挖掘流程,探索新的数据特征和挖掘方法。 4、基于向量技术,进行大规模自动驾驶数据的分析与挖掘,提供数据驱动的洞察和支持。 5、撰写技术文档,提供数据分析结果及报告,为团队的技术决策提供支持。
更新于 2025-08-12北京|南京|上海