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地平线【地瓜机器人】全栈开发工程师(偏前端)

社招全职5年以上软件序列地点:北京状态:招聘

任职要求


硬性技能
1. 全栈基础:本科及以上学历,计算机相关专业,5年以上工作经验、2年以上全栈开发经验。
2. 前端核心能力:
  - 精通Vue.jsReact,有复杂状态管理(如Vuex/PiniaRedux/Zustand)经验。
  - 熟练使用TypeScript,能编写高质量、可维护的前端代码。
  - 熟悉Ant Design、Element Plus等UI组件库,并能根据业务需求进行二次封装。
3. 后端理解能力:
  - 熟悉至少一种后端语言(Go优先,或Node/Python),能读懂和修改现有Go代码(基于Gin框架)。
  - 理解RESTful API设计规范,能配合API文档进行高效联调。
4. 数据库认知:熟悉MySQL,能理解简单的事务和联表查询逻辑。
5. 工具与协作:熟练使用Git,熟悉Docker基本概念。
  
软性技能与产品思维
1. 用户同理心:能够站在使用者(如数据科学家、算法工…
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工作职责


【关于我们/团队简介】
我们是地瓜机器人软件平台的技术团队,负责打造面向机器人行业所有开发者服务的产品。我们致力于打造高效、稳定的资产(数据集、模型、镜像、仿真)与群组、组织管理系统。
在这里,你不只是执行者,更是产品的共建者。我们希望你具备敏锐的产品思维,能从用户视角出发,将复杂的技术逻辑转化为优雅易用的交互体验。

【为什么加入我们?】
- 深度参与业务:你将负责核心业务的前端主航道,你的代码直接影响数万用户的开发体验。
- 技术氛围纯粹:项目结构清晰(DDD分层),文档完善,我们严格按照规范编码,拒绝“屎山”。
- 产品驱动:我们尊重产品思维,你的每一个好点子都有可能被讨论并落地,而不是单纯的“代码打字机”。

【岗位职责】
作为全栈工程师(偏前端),你将 bridging the gap between 用户体验与后端架构,负责机器人软件平台系统的前端实现与部分后端逻辑优化:

1. 前端开发与交互设计(主导)
  - 负责数据资产(数据集/模型/镜像/仿真)全生命周期管理(创建、编辑、管理、维护)的前端界面开发,确保交互流程符合PRD文档中的产品逻辑。
  - 实现群组、组织管理(成员邀请、角色变更、权限控制)的复杂前端交互组件,提升用户在团队协作场景下的操作体验。
  - 基于用户行为数据,主动提出UI/UX优化方案,提升资产浏览、检索和可视化的易用性。
    
2. 全栈衔接与API集成
  - 对接业务中台提供的RESTful API(资产/群组接口),处理前后端数据流转。
  - 参与后端业务逻辑的开发(Go语言),特别是涉及前端展示的数据聚合层(Dashboard、资产概览统计等),以更好地理解数据结构。
    
3. 产品思维落地
  - 深入理解机器人开发流程,在开发过程中能对产品细节进行反推和质疑,发现逻辑漏洞或体验痛点。
  - 参与需求评审,从技术和用户体验角度提出建设性意见,特别是针对机器人开发者等核心画像的交互简化方案。
包括英文材料
学历+
Vue+
JavaScript+
React+
Pinia+
Redux+
Zustand+
TypeScript+
Ant Design+
Go+
Node.js+
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社招3年以上软件序列

负责 RDK 机器人开发者套件工作台(跨端形态)的开发与维护工作; 配合上下游同事适配、集成和调试机器人综合应用案例; 负责或与团队协作开发与 RDK 机器人开发者套件 AI Agent、OpenClaw 等与板端/服务联调相关的功能设计与落地; 支持机器人开发相关的课程制作、线下分享、推广与技术支持活动;

更新于 2026-03-25深圳
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实习技术支持序列

岗位职责: AI·机器人示例验证与简化。 前端/客户端开发支持。 AI·机器人教育活动支持。(需要出差,有教学经验佳) 相关技术文档撰写。

更新于 2025-10-15北京|深圳
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实习软件序列

1、负责大模型应用开发范式及一站式研发平台的设计、开发及应用,支持司内外部业务及研发流程在大模型应用领域的快速落地; 2、负责大模型产品的整体技术解决方案,并支持技术研发和效果优化等工作,推动产品持续增长; 3、保障大模型应用系统架构的稳定、高效运行,帮助业务优化性能和改善系统稳定; 4、与Agent平台及算法团队紧密协作,推动LLM、RAG等技术与工程系统的深度集成。

更新于 2026-03-18北京
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实习软件序列

1、负责大模型应用开发范式及一站式研发平台的设计、开发及应用,支持司内外部业务及研发流程在大模型应用领域的快速落地; 2、负责大模型产品的整体技术解决方案,并支持技术研发和效果优化等工作,推动产品持续增长; 3、保障大模型应用系统架构的稳定、高效运行,帮助业务优化性能和改善系统稳定; 4、与Agent平台及算法团队紧密协作,推动LLM、RAG等技术与工程系统的深度集成。

更新于 2026-03-18北京