地平线动态感知算法专家

1.持续推动前沿技术落地，并持续优化视觉为主导的感知基础模型，并以业务和线上问题为导向，驱动优化感知系统。 2.主导动态感知领域复杂问题的分析与解决，负责核心模块的研发与效果打磨。具体方向包括但不限于：障碍物检测与跟踪、红绿灯检测，语义与意图理解。 3.和上下游团队共同推动算法的完全数据驱动和端到端可导能力建设。

1、负责智能驾驶感知系统中动态模型算法的研发与优化工作，包括但不限于车辆、行人、自行车等动态目标的检测、跟踪与识别任务，提升算法的准确性、鲁棒性和实时性，为车辆的决策规划提供可靠的动态环境信息； 2、深入研究和应用深度学习、计算机视觉等技术，设计高效的动态模型算法，优化模型结构和参数，提高算法在不同场景下的适应性和性能表现； 3、基于大量的实际道路数据和模拟场景，对动态模型算法进行训练和优化，确保算法在各种复杂环境下的稳定性和可靠性； 4、与感知团队的其他成员（如静态模型算法专家、感知融合专家等）紧密合作，共同解决感知系统中的技术难题，提升整个感知系统的性能和可靠性； 5、与算法团队、软件团队、硬件团队等其他相关部门进行有效的沟通和协作，确保动态模型算法的开发和优化工作与整个智能驾驶项目的进度和目标保持一致。

1. 以业务和线上问题为导向，深入分析并解决动态感知领域的核心技术难题，负责具体模块的研发与效果打磨。方向包括但不限于：红绿灯检测、障碍物检测与跟踪、语义与意图理解。 2. 持续推动前沿技术落地，优化以视觉为主导的感知基础模型，结合"深度学习模型 + 算法策略"双轮驱动，系统性提升 MPI / MPHB 等核心指标。 3. 参与感知系统架构讨论，具备从模块视角发现系统性问题、提出并落地优化方案的能力。 4. 配合上下游团队推动算法的数据驱动迭代和端到端可导能力建设。

作为大疆的计算机视觉算法实习生，你将有机会将大模型、世界模型、多模态视觉、三维重建等技术赋能到大疆产品，与各领域工程师、产品经理和实际用户一起，探索各类用户场景，设计实现安全易用智能的功能，在自我实现、产品成功的同时，用影响亿万用户的智能产品，改善人们生活、提升社会生产力水平，开创空间智能时代。 1. 参与动态目标的识别跟踪相关算法系统的设计与研发 2. 参与研发基于时序&多传感器融合的端到端感知解决方案 3. 参与嵌入式工程师协作，针对产品平台进行算法方案优化 4. 持续跟踪行业前沿技术，推动创新方案验证与产品化落地。