
地平线传感器标定算法工程师
社招全职算法序列地点:北京 | 南京 | 上海状态:招聘
任职要求
1、本科及以上学历,计算机、自动化、电子信息等相关专业,硕士优先。 2、具有数字图像处理、计算机视觉、多视图几何、SLAM等一个或多个方向基础知识 3、熟悉刚体变换、相机模型、畸变、重投影误差等内容。 4、熟悉常见几何求解与优化方法,如 PnP、ICP、BA、非线性优化等。 5、熟练掌握 C++ 或 Python,熟悉 OpenCV、Eigen、Cer…
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工作职责
1、负责 Camera、Lidar、IMU 等多传感器工厂标定算法研发,以及标定间建设方案的技术指标制定。 2、负责自然场景下多传感器在线标定算法研发与工程落地,支持不同车型、不同传感器配置下的量产交付。 3、负责标定算法车型泛化与量产问题闭环,定位并解决标定失败、收敛异常、外参漂移、点云匹配异常、BEV拼接异常等常见问题。 4、参与标定工具链建设,包括精度评测、自动化测试、外参看板、异常样本分析等内容。
包括英文材料
学历+
OpenCV+
https://learnopencv.com/getting-started-with-opencv/
At LearnOpenCV we are on a mission to educate the global workforce in computer vision and AI.
https://opencv.org/university/free-opencv-course/
This free OpenCV course will teach you how to manipulate images and videos, and detect objects and faces, among other exciting topics in just about 3 hours.
SLAM+
https://docs.mrpt.org/reference/latest/tutorial-slam-for-beginners-the-basics.html
[英文] SLAM for Dummies
https://dspace.mit.edu/bitstream/handle/1721.1/119149/16-412j-spring-2005/contents/projects/1aslam_blas_repo.pdf
A Tutorial Approach to Simultaneous Localization and Mapping
https://ouster.com/insights/blog/introduction-to-slam-simultaneous-localization-and-mapping
SLAM is an essential piece in robotics that helps robots to estimate their pose – the position and orientation – on the map while creating the map of the environment to carry out autonomous activities.
[英文] What Is SLAM?
https://www.mathworks.com/discovery/slam.html
How it works, types of SLAM algorithms, and getting started
C+++
https://www.learncpp.com/
LearnCpp.com is a free website devoted to teaching you how to program in modern C++.
https://www.youtube.com/watch?v=ZzaPdXTrSb8
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社招3年以上测试序列
1.负责智能驾驶产品传感器标定台架测试,实车测试; 2.负责根据标定功能需求完成场景设计,台架搭建,测试方方案的编写,测试用例的设计; 3.负责对标定功能进行测试,执行测试用例,撰写测试报告。
更新于 2025-09-24南京|上海
社招5年以上无人机业务部
1. 负责传感器系统的设计、开发与优化,确保系统性能满足产品需求。 2. 主导传感器的系统需求分析、算法需求分析、传感器的性能优化及系统集成。 3. 分析并解决传感器系统在复杂场景下的技术问题。 4. 与硬件、软件团队协作,完成传感器系统的集成与调试。 5. 跟踪行业前沿技术,推动传感器系统的创新与应用。 6、主动探索并运用各类AI工具优化日常工作流程,积极推动AI在业务场景中的落地实践,持续提升个人及团队的工作效率与产出质量
更新于 2026-05-06深圳