美团传感器标定算法实习生
实习兼职软硬件服务-无人车业务部地点:北京状态:招聘
任职要求
1、硕士学历,自动化、电子、计算机、数学或相关专业 2、熟悉常用的激光雷达或者视觉slam算法以及刚体运动、坐标变换、旋转矩阵、四元数等理论/算法 3、熟悉常用的非线性优化/位姿图优化/…
登录查看完整任职要求
微信扫码,1秒登录
工作职责
1、协助搭建和维护自动驾驶传感器标定场景、仿真及实现 2、协助自动驾驶传感器标定工具链设计、开发与优化
包括英文材料
学历+
SLAM+
https://docs.mrpt.org/reference/latest/tutorial-slam-for-beginners-the-basics.html
[英文] SLAM for Dummies
https://dspace.mit.edu/bitstream/handle/1721.1/119149/16-412j-spring-2005/contents/projects/1aslam_blas_repo.pdf
A Tutorial Approach to Simultaneous Localization and Mapping
https://ouster.com/insights/blog/introduction-to-slam-simultaneous-localization-and-mapping
SLAM is an essential piece in robotics that helps robots to estimate their pose – the position and orientation – on the map while creating the map of the environment to carry out autonomous activities.
[英文] What Is SLAM?
https://www.mathworks.com/discovery/slam.html
How it works, types of SLAM algorithms, and getting started
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
还有更多 •••
相关职位
实习
1、传感器标定算法开发与优化: 研究并开发多传感器(相机、激光雷达、IMU等)的标定算法,实现传感器内外参数的精确标,针对不同传感器组合和应用场景,设计并实现高效、鲁棒的标定方法; 2、优化标定算法,提高标定精度和效率。
更新于 2025-11-13广州|深圳

实习算法序列
我们正在寻找一位热衷于自动驾驶/机器人领域有浓厚兴趣的实习生。根据个人技术栈能力和意愿, 有以下几个工作方向可以选择: 1、参与优化传感器在线标定算法的精度及运行效率; 2、探索结合NeRF/3D GS等深度学习方法, 研究开发高精度的离线自然场景标定; 3、参与设计开发通用的非线性优化库, 解决Ceres Solver的架构设计局限性及效率问题;
更新于 2025-07-09上海
实习A191284A
日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍:字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年,致力于寻找通用智能的新方法,追求智能上限。团队研究方向涵盖 LLM、GenMedia、AI for Science、机器人等,在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。 Seed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心,坚持深耕基础,期望成为世界一流的 AI 研究团队,为科技和社会发展作出贡献。目前团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力,支持豆包、扣子、即梦等超过 50 个应用场景。 1、负责触觉传感器制备工艺的开发、实践和测试; 2、负责触觉传感器结构设计、方案设计和探索; 3、负责触觉传感器标定算法开发。
更新于 2025-08-08北京