地平线【地瓜机器人】商务专员（IC行业/订单运营）
任职要求
1、本科及以上，电子/微电子/计算机/财务相关专业优先
2、2年及以上半导体/芯片行业或B2B商务/销售运营经验，熟悉Fabless模式及芯片行业商务节奏
3、必须具备订单全流程实操经验（从商机管理到回款闭环），有可验证的高效交付记录
4、熟悉飞书多维表格、Excel数据透视表；熟悉OA、CRM、SAP/BPM系统流程操作
5…工作职责
1、订单全流程闭环管控 - 商机阶段：CRM客户注册审批、客户信息查重维护；NDA协议签订及数据核查；XS08样品送测流程跟进；NBO立项组织、投票、审核；销售FCST刷新及供需协同 - 合同执行阶段：XS02合同流程提交及审核；订单接收、交期确认及统筹发货节奏；XS03发货流程审批；CW05发票流程提交及审批；多方定期对账，确保数据准确 - 建立有序工作节奏：日度梳理在途订单确保审批不中断；周度把控发货量前置对齐供应链与物流；攻坚业绩冲刺节点压缩审批周期，确保紧急订单按时交付 - 推动数据管理精细化：订单台账由线下表格转为云文档维护，实现全链路信息实时共享；建立多方定期对账机制 2、CRM系统业务指导与数据治理 - 作为CRM系统业务侧负责人，保障客户、项目、产品基础数据准确完整，推动数据清理、规范书写、查重、补充 - 牵头制定数据清理规则，收集全量数据，确保数据质量 - 维护代理商信息/产品信息台账，汇总常见问题，确保团队信息输入一致性，降低重复沟通成本 3、销售数据分析及风险预警 - 建立"预判-预警-跟进-闭环"风控体系，将风险管理动作深度融入日常业务流程 - 交付端：主动跟进生产入库进度，预判风险，提前沟通优先级，保障按需发货和收入及时确认 - 回款端：提前预警发票额度不足，对外规范对账，对低信用客户加强催收，保障资金安全 - 输出工作量级变化分析及同比数据，支撑管理层了解商务工作承载量与提效成效 4、流程优化与标准化建设 - 主导梳理LTC流程痛点，联动流程使用者、系统负责人及ERP顾问对齐需求，制定方案、推进开发、测试及验收全流程落地 - 主导更新商务标准化工作手册，覆盖流程图、使用场景、填写规范、注意事项、异常事项处理、客户差异化要求 - 落地流程优化项，提升团队整体效率 - 带教新员工，确保操作标准化，缩短新人磨合期
1、负责BPM/SAP流程处理，提交内部审批流程（NDA、样品申请等） 2、负责系统中数据导入维护，收集各类数据以及销售数据的整理汇总； 3、商务工作支持，客户基本信息导入，合同盖章、审核、邮寄、档案整理制册； 4、年节销售礼品购买；
1、负责BPM/SAP流程处理，提交内部审批流程（NDA、样品申请等） 2、负责系统中数据导入维护，收集各类数据以及销售数据的整理汇总； 3、商务工作支持，客户基本信息导入，合同盖章、审核、邮寄、档案整理制册； 4、年节销售礼品购买。
1、协助进行行业与客户线索挖掘：目标客户/合作伙伴清单、信息整理、初步触达； 2、跟进商务沟通进展：会议安排、纪要整理、需求与行动项跟进； 3、协助准备商务与市场材料：合作方案、项目Brief、对外介绍材料等； 4、支持生态合作与行业活动：展会/论坛/沙龙支持、合作伙伴关系维护； 5、 建立基础行业认知：理解具身智能产品形态、应用场景与价值模型。
1、销售流程端到端管理（LTC） - 商机阶段客户信息处理与维护，新建客户/项目查重，推动待办事项闭环； - 独立负责合同起草、合同谈判、条款审核、风险标注；对签署前合同进行系统性校验（包括但不限于时间逻辑、金额准确性、验收条款与签署顺序），确保零重大差错流转； - 负责合同全流程跟进管理，通过对合同签署、开票、发货、回款、收入确认各关键节点的精准把控，确保业务流转顺畅，实现收入及时确认； - 根据项目特点设计客户专属执行流程，确认接口人、负责人、财务等关键角色信息，自主推进合同执行顺畅。 2、CRM系统运营与数据治理 - 作为CRM系统业务侧Owner，保障系统运行顺畅、数据准确、流程闭环； - 熟悉飞书多维表格及应用模式架构，能独立完成：表单设计、自动化流程配置、权限管理、数据看板搭建； - 具备基础排障能力：定位简单bug（如字段联动失效、审批流中断、数据同步延迟），协调IT或飞书支持解决，或自主修复配置层问题； - 建立数据质量校验机制：定期检查客户/项目/合同数据完整性、一致性，输出清洗方案并推动治理。 3、销售数据分析及风险预警 - 风险预判与决策：基于 LTC 视角预判风险，提取价格、付款条件、罚则等关键条款给法务、财务审核；超出授权范围上升管理层审批，独立输出供销售、财务、法务决策的建议方案； - 合同执行监控：监控合同执行的里程碑（项目立项、合同签署、产品交付等）与商务目标，跟踪进度并推动解决运作中问题，输出 合同执行异常报告 （如付款逾期、逾期应收） ； - 常态化机制建立：建立 数据质量校验机制 （定期检查客户/项目/合同数据完整性）、 常态化流程检查机制 （排查流程风险漏洞）及 自检/交叉校验机制 ，规避重大错误 ； - 信息反馈与整改：及时反馈合同相关信息（如回款情况），对风险问题（如信息遗漏、数据错误）及时整改并推动改善。 4、AI 赋能销售运营 - 深入理解并应用 AI 技术，如“多维妙搭”等智能销售 Agent，以提升销售运营效率与效果； - 利用 AI 工具进行客户画像分析、商机信号捕捉、智能优先级评分及深度评估报告生成； - 探索 AI 在合同管理、数据分析、流程自动化等方面的应用，提出优化建议并推动落地。