TCLAI产品经理(小T)Z002003
任职要求
1、本科及以上学历,5年以上工作经验,包括3年以上AI智慧应用相关的产品经验,有实际产品落地案例者优先;
2、能独立完成产品需求规划方案、产品场景设计及…工作职责
1、负责公司手机系统软件AI产品场景规划、业务贯通、需求设计及产品应用; 2、需求规划:基于市场及用户需求,进行需求分析、解决方案规划、应用场景设计; 3、功能设计:产品流程、交互设计、数据模型,撰写详细产品需求文档; 4、跟进保证:跨部门沟通协作,配合研发、UI、测试等,跟踪产品的开发、测试、上线等工作; 5、培训和宣传:编写产品介绍、产品宣传、用户手册等文档,组织产品培训;配合产业进行产品宣讲与推广; 6、迭代优化:持续监测平台反馈,关注用户体验与市场方向(技术、商业)提出产品优化和改进方案。。
1、深入研究渠道(淘宝秒杀&互动)业务动态、竞对趋势,精准定位目标用户,制定渠道增长策略。为渠道GMV、商品打爆效率负责 2、能主动挖掘新的合作渠道,负责渠道推广产品设计,通过分析用户特征、爆品特征、渠道策略等信息,搭建 渠道选品、比价、报名、商品运营 线上全流程 3、负责渠道 组合打爆策略设计和产品链路建设,有效撬动商家投入实现 加码,提升品效,打造差异化竞争优势 3、结合AI创新渠道产品能力,全面提升商家报名、商品成长、小二规模化运营效率。为淘工厂在不同场域渠道渗透,和结合多渠道商品打爆能力负责
1、深入研究渠道(重点直播&淘客)行业动态、竞对趋势,精准定位目标用户,制定渠道增长策略。为渠道GMV 和 用户规模负责 2、负责渠道推广产品设计,通过分析用户特征、爆品特征、渠道策略等信息,搭建各渠道选品、比价、组合打爆能力,打造差异化竞争优势 3、结合AI创新渠道产品能力,全面提升主播、团长、商家、小二的运营效率,用创新能力带动GMV增长
美团致力于利用前沿技术提升员工办公效率和体验。我们正在寻找一位充满激情、对AI技术有深刻理解的办公AI产品经理,加入我们的团队,共同打造下一代智能办公平台。你将负责美团内部办公场景中AI能力的设计、规划与落地,核心聚焦于提升员工日常工作的智能化水平。 核心职责: 1、产品规划与定义: 深入理解美团员工在办公场景下的核心痛点与效率需求,特别是围绕会议效率(录音纪要)和日常工作辅助(员工助理)等关键领域。 基于业务目标和用户洞察,制定清晰、可落地的办公AI产品(特别是录音纪要、员工助理)的路线图和迭代计划。 定义具体AI功能的产品需求文档(PRD),包括功能描述、用户流程、交互设计、技术边界及验收标准。 2、AI能力设计与落地: 核心聚焦方向一:智能录音纪要 设计并优化会议录音的自动转写、关键信息提取(如议题、结论、待办事项、责任人)、智能摘要生成等功能。 探索多模态(语音+文本)理解在会议场景的应用,提升纪要的准确性和结构化程度。 推动与会议系统、日历、待办工具等的深度集成,实现纪要的自动化分发与任务追踪。 核心聚焦方向二:智能员工助理 设计并打造面向美团员工的智能助手(如聊天机器人、任务助手等),提供信息查询、流程指引、知识问答、自动化任务触发等支持。 深入理解不同岗位(如研发、产品、运营、职能)的差异化需求,设计个性化、场景化的助理能力。 探索利用大语言模型(LLM)等AI技术提升助理的理解、推理和生成能力,使其更自然、更智能。 3、跨部门协作: 紧密协同AI算法工程师、研发工程师、设计师、测试工程师等,确保产品高质量、高效率地开发与上线。 与业务部门、HR、IT支持等内部客户保持密切沟通,收集反馈,推广产品,并持续优化用户体验。 与外部技术供应商(如AI模型提供商)进行技术评估与合作对接(如适用)。 4、数据分析与迭代优化: 建立并监控关键产品指标(如功能使用率、用户满意度、效率提升度、准确率等),通过数据分析驱动产品决策和持续优化。 进行用户调研、可用性测试,持续收集反馈,快速迭代产品功能。 5、行业洞察与技术前瞻: 持续关注AI在办公效率领域(尤其是智能会议、智能助理方向)的技术趋势、行业动态和最佳实践,为产品创新提供输入。
【关于我们】 加入小红书AI平台架构组,作为AI应用产品经理实习生,你将深度参与基于大模型(LLM)、Agent、RAG(检索增强生成)、AIGC(生成式内容)等前沿AI技术的产品设计与创新。你将与算法、工程、内容等跨部门团队密切协作,推动AI驱动的内容生成、智能推荐以及社交互动等核心产品的落地优化,积极探索和实践大模型与智能Agent在业务场景中的创新应用,助力打造领先的智能内容社区平台。 【岗位职责】 1、需求与场景洞察: 进行需求调研、竞品分析和用户研究,主动挖掘大模型技术与业务场景的创新结合点,并梳理形成清晰的业务流程和产品方案。 2、产品方案设计: 参与AI驱动产品的规划与设计,将模糊的业务需求,转化为清晰的、由大模型驱动的产品功能规格说明(PRD)和交互原型,确保技术可行性与用户体验的平衡。 3、技术路径评估: 负责评估不同业务场景下引入大模型技术的可行性与实现路径,并能论证其优劣和潜在成本。 4、效果评测与迭代: 定义和执行AI功能的评测流程,深入分析Bad Case的根因,并基于数据和用户反馈,提出明确的产品迭代优化策略。 5、项目协同推进: 协助跟进AI产品从概念设计、模型集成、功能开发到测试上线的全生命周期,高效协调跨团队沟通,确保项目按计划高质量交付。 前沿趋势追踪: 持续关注大模型、Agent、RAG等领域的最新技术动态和行业应用,拆解其背后的产品逻辑与实现范式,为团队带来有价值的产品创新建议。