TCL机器人规划算法工程师-业务逻辑
任职要求
1、统招硕士及以上学历，机器人、计算机、自动化相关专业，3年以上机器人算法开发经验； 2、熟练使用C++/Python，熟悉ROS/ROS2及家庭机器人开发框架； 3、实际开发过行为树或状态机应用案例，深入理解…
工作职责
机器人规划算法工程师-业务逻辑 岗位职责 1、设计家庭服务机器人（如扫地机器人、陪伴机器人）的自主导航与任务规划系统，适配动态家庭环境； 2、开发基于行为树或状态机的任务决策框架，实现复杂家庭场景下的多任务调度； 3、结合家庭环境特性，优化动态路径规划策略； 4、主导家庭机器人业务逻辑开发，包括跟随、寻人、语义建图等，推动算法在真实硬件上的稳定落地。
1.从事和负责轨迹规划和跟踪控制相关的算法开发和调优； 2.参与公司机器人相关产品项目，结合产品业务需求和测试情况，迭代算法，优化部署性能。
1.从事和负责轨迹规划和跟踪控制相关的算法开发和调优； 2.参与公司机器人相关产品项目，结合产品业务需求和测试情况，迭代算法，优化部署性能。
1. 主导完成AI在电动汽车智造领域的关键技术预研、业务攻坚工作 2. 运用大数据、人工智能和运筹优化等先进数字技术，深入挖掘和分析海量汽车工厂制造数据，建立模型，解决制造领域遇到的问题，提高生产效率，降低成本 3. 主导汽车工厂侧算法项目，包括但不局限于生产计划，排产排程，人员排班，智能帮助机器人等项目，不断完善和优化算法，以技术驱动公司业务成长，体现技术价值 4. 主导汽车舆情产品算法建设，包括标签分类，情感分类，热词提取等，辅助完成汽车舆情管理闭环
本岗位聚焦于云资源智能经营领域的核心算法能力建设，致力于打造高适应性、高自动化的供需匹配系统。候选人需兼具前沿算法视野、扎实工程能力与深度业务理解，能够主导端到端的算法创新与落地。具体职责包括： 1.算法设计与建模 · 深入分析云计算场景下不同类型负载对资源使用模式的影响，识别关键优化机会点 · 针对高波动、高不确定场景，设计融合运筹优化、时间序列建模的混合算法方案，明确技术边界与取舍逻辑 2.算法工程化与服务交付 · 主导从数据接入、特征构建、模型训练到在线服务的完整链路，确保算法模块低延迟、高可用、易运维 · 定义并保障SLA，涵盖预测准确率、优化收益、服务响应时间、资源开销等维度，支撑生产环境稳定运行 3.AI能力探索与集成 · 探索大模型在资源经营中的创新应用，如基于RAG的供需洞察生成、Agent驱动的自动策略调优、多智能体协同调度等 · 实践Prompt工程、模型微调等技术，提升大模型在垂直场景的效能与经济性 4.效果评估与持续演进 · 构建科学的评估体系，结合离线指标、在线A/B测试与业务归因，量化算法对成本、利用率、用户体验的实际影响 · 建立自动化反馈与迭代机制，推动算法能力随业务演进而持续进化 5.跨团队协同与能力建设 · 与产品、运营、平台研发紧密协作，将算法能力封装为标准化服务或经营工具 · 推动算法思维在业务团队中的渗透，助力组织向数据算法驱动的智能经营模式转型