TCL机器人规划算法工程师-业务逻辑

1.从事和负责轨迹规划和跟踪控制相关的算法开发和调优； 2.参与公司机器人相关产品项目，结合产品业务需求和测试情况，迭代算法，优化部署性能。

1.从事和负责轨迹规划和跟踪控制相关的算法开发和调优； 2.参与公司机器人相关产品项目，结合产品业务需求和测试情况，迭代算法，优化部署性能。

1. 主导完成AI在电动汽车智造领域的关键技术预研、业务攻坚工作 2. 运用大数据、人工智能和运筹优化等先进数字技术，深入挖掘和分析海量汽车工厂制造数据，建立模型，解决制造领域遇到的问题，提高生产效率，降低成本 3. 主导汽车工厂侧算法项目，包括但不局限于生产计划，排产排程，人员排班，智能帮助机器人等项目，不断完善和优化算法，以技术驱动公司业务成长，体现技术价值 4. 主导汽车舆情产品算法建设，包括标签分类，情感分类，热词提取等，辅助完成汽车舆情管理闭环

1、理解系统的业务需求、业务逻辑及设计目标，能够有效结合业务场景，负责自动驾驶系统的算法数据流框架设计、技术选型与开发，对所负责的框架结构和子模块、对象进行规划与划分，保障架构设计的可靠性及安全性等； 2、协调所负责模块与其他模块(感知、定位、规划控制等)间的开发协作，确保与其他模块的通信接口设计合理； 3、设计和分解自动驾驶算法性能指标，针对各个模块和系统整体进行性能评价，确保模块指标和整体产品指标的一致性； 4、站在业务角度，引入创新技术，优化所负责模块的技术架构，解决现有技术架构的瓶颈和现有业务产品优化升级过程中存在的技术问题，引入业界优秀的技术实践，推动技术设计方案的落地与优化； 5、管理和维护开发过程中产生的文档（架构设计文档，概要设计文档等）；参与自动驾驶技术知识库的搭建与更新； 6、能够独立完成系统模块功能的设计，并有能力解决开发过程中出现的问题。