阿里云阿里云智能-高级算法工程师-北京/杭州
任职要求
1. 3年以上算法研发经验，具备将复杂业务问题（如需求预测、库存优化、路径规划等）抽象为可计算模型并完成工程落地的完整项目经历 2. 熟悉统计建模（如时间序列预测）、机器学习（如强化学习、图神经网络）和运筹优化（如MIP、动态规划）等算法优化技术；熟练掌握Python或Java等至少一种编程语言，具备良好的工程实现能力 3. 了解ERP或云资源经营领域的核心业务逻辑，如需求预测、安全库存设定、呆滞风险评估等关键流程，对主流云计算厂商（如AWS …
工作职责
本岗位聚焦于云资源智能经营领域的核心算法能力建设，致力于打造高适应性、高自动化的供需匹配系统。候选人需兼具前沿算法视野、扎实工程能力与深度业务理解，能够主导端到端的算法创新与落地。具体职责包括： 1.算法设计与建模 · 深入分析云计算场景下不同类型负载对资源使用模式的影响，识别关键优化机会点 · 针对高波动、高不确定场景，设计融合运筹优化、时间序列建模的混合算法方案，明确技术边界与取舍逻辑 2.算法工程化与服务交付 · 主导从数据接入、特征构建、模型训练到在线服务的完整链路，确保算法模块低延迟、高可用、易运维 · 定义并保障SLA，涵盖预测准确率、优化收益、服务响应时间、资源开销等维度，支撑生产环境稳定运行 3.AI能力探索与集成 · 探索大模型在资源经营中的创新应用，如基于RAG的供需洞察生成、Agent驱动的自动策略调优、多智能体协同调度等 · 实践Prompt工程、模型微调等技术，提升大模型在垂直场景的效能与经济性 4.效果评估与持续演进 · 构建科学的评估体系，结合离线指标、在线A/B测试与业务归因，量化算法对成本、利用率、用户体验的实际影响 · 建立自动化反馈与迭代机制，推动算法能力随业务演进而持续进化 5.跨团队协同与能力建设 · 与产品、运营、平台研发紧密协作，将算法能力封装为标准化服务或经营工具 · 推动算法思维在业务团队中的渗透，助力组织向数据算法驱动的智能经营模式转型
1. 负责搜索广告个性化创意优选模型的建模优化； 2. 负责搜索广告多场景多任务预估模型的建模优化； 3. 负责搜索广告多模态表征在精排模型中的应用研究。
工作地点【北京/杭州均可】 1. 团队介绍 国际化业务是滴滴的重要增长方向。定价补贴团队在我们的出海业务中扮演了重要角色。团队致力于设计研发国际化核心的价格引擎，打造自动化、智能化的定价补贴系统，直接提升业务核心指标（完单、GMV、毛利等），创造用户价值和商业价值，助力滴滴在国际市场的成功。目前包括司机乘客动态定价、智能补贴等方向，并持续基于业务发展和用户需求持续孵化更多项目。 在这里你能从事滴滴的核心业务，为国际化强竞争态的双边动态交易市场，设计前沿的机器学习算法。与世界各国同事英文交流，提升英语水平和国际化视野。作为核心战略方向，你有机会伴随业务快速成长，在中国公司扬帆出海的趋势下，积累宝贵的国际化先行经验。 2. 职位描述 基于国际化强竞争态的双边动态交易市场，综合运用机器学习（因果推断，时序预测，转化率预估）、运筹优化、强化学习等前沿算法和技术，设计最核心的定价补贴策略，以此驱动司乘动态定价、智能司机补贴、智能乘客补贴等系统，支持国际化所有国家和城市，直接提升国际化业务核心指标，助力滴滴在国际市场的成功
团队介绍 "阿里巴巴国际数字商业集团的智能技术团队，负责阿里巴巴旗下多个国际化电商平台的搜索、推荐、广告、用增等技术。团队致力于将最前沿的AI技术与国际化电商业务问题深度结合，为用户打造更好更智能化的网上购物体验，同时赋能百万商家实现更高效的经营。 选择加入我们意味着投身入于高速发展的国际化电商业务，一起打造最先进的AI技术以驱动全球电商业务发展。" 职位描述 1.基于Lazada的海量用户和商家数据，探索使用深度学习，强化学习，Graph Embedding，迁移学习，知识图谱等前沿技术来解决广告业务所面临的多国家多语言场景，大规模异构数据的挑战，将前沿技术在广告业务上落地，用技术推到业务高速发展。 2.负责广告系统的核心召回、排序、竞价机制算法持续迭代优化，提升广告业务的核心指标，帮助Lazada广告业务高速增长。
1. 负责百炼Agent应用层infra对接阿里云的建设，包括AgentScope运行时以及工具沙箱和阿里云云资源和云服务的对接、Agent部署、和算法适配。 2. 负责百炼Agent在阿里云和企业场景效果的调优。 3. 从阿里云数据源开始，为Agent服务的Data Connector体系的设计和建设。 4. 形成系统的Agent评测体系，沉淀为Reward Model.