TCL能效工程师

职责描述： 1.负责北美洗干、洗衣机、干衣机能效工作； 2.负责能效程序设计、认证； 3.负责产品开发中竞品对标分析； 4.负责市场问题点分析、改善； 5.负责北美洗衣机、干衣机技术规范编写、专利分析、专利布局等工作

1. 针对SoC微架构做Top-down分析; 2. 结合微架构做软硬结合的系统优化。 【课题名称】 关于SOC微架构能效提升与异构算力管控技术的研究与应用 【课题内容】 1.分析CPU微架构各组件的性能与能效，构建基于微架构数据的性能模型与功耗模型。 2.识别不同任务负载的微架构运行特征，并输出技术指标指导任务调度。 3.分析soc中各IP芯片的实时负载与算力需求，构建统一的soc算力管控框架，协调异构芯片高效运行。

1、负责SOC能效领域竞争力规划工作，完成关键技术预研、分析和设计工作； 2、负责能效领域的业界洞察和探索工作，完成能效领域长期技术规划。和学术界建立联系，引导学术界持续长期投入。

团队介绍：专注于探索AI和智能硬件的结合，为用户提供更自然和便捷的交互体验的研发团队，隶属于产品研发与工程架构部。作为负责AI技术应用场景探索的部门，是字节在智能硬件领域提供综合方案研究的核心部门。我们欢迎期待心怀技术理想、不断挑战技术难题的“你”的加入，和顶尖团队一起参与技术攻坚，开启更多可能。 课题介绍： 背景：目前移动端处理器均是非对称异构多核处理器（big.LITTLE架构），之前的调度器(类)大多基于Linux原生的公平调度算法CFS/EEVDF。自EAS引入后，才使调度器第一次具备了能耗感知能力，通过EM（能耗模型）来量化调度行为导致的CPU能耗变化，从而做出能耗更优的大小核调度。但随着应用生态的日益多样和CPU算力的快速升级，EAS也暴露了自身的设计不足，如： 1、EM模型参数需要通过实验室数据模拟设定，设定后无法修改； 2、不能针对不同的场景做精细化的预估和调节； 3、功耗模型应用时未考虑任务自身的的指令执行效率和特征分类，从而做出一些不恰当的选择等； 4、为了充分发挥异构多核处理器的能效优势，精准计算和指导SoC的能效优化，迫切需要结合异构硬件特性实现对CPU指令吞吐性能感知和能效动态预估，打造一个面向AI新生态和能效智能校准能力的调度器； 5、进一步的，通过对异构计算能力的指令级能耗分解，并结合未来的芯片技术发展趋势，可以实现范围更广的多算力设备联合调度和能效建模，从软硬结合的角度构造核心竞争力，将SoC能效优化推到极致。 课题挑战： 1、开销：系统中需要实时监控和统计指令特征等信息，引入的开销需要控制在最小的范围内； 2、硬件制约：部分平台，对外提供的AMU/PMU事件较少，寄存器数量有限，可能要做分时复用设计；异构多核系统以及cache的多级设定，对指令的执行效率和产生的能效有较大扰动，需要结合架构做灰盒建模； 3、复合场景：多窗口，多应用，悬浮窗等不同场景下，能耗模型的普适性和准确性。 目标： 1、游戏、动效等场景，帧率不变，功耗优化10%。