TCL数据分析 Agent 工程师
任职要求
1. 本科及以上学历，海外知名高校留学经历、参与过国际前沿 AI 研究项目、有顶会论文或跨学科教育背景（如计…工作职责
1. 大模型研发与调优：独立设计、开发适用于 OTT 推荐系统、AI agent 的大模型，通过参数调整、轻量化压缩、多模态融合等技术优化模型性能，降低计算资源消耗； 2. 推荐系统算法优化：基于协同过滤、深度学习推荐模型（如 DIN、DeepFM 等），结合 OTT 业务场景优化推荐策略，提升内容推荐的精准度、多样性及用户点击率、留存率； 3. AI agent 开发落地：设计 AI agent 架构与智能交互策略，实现自然语言处理、任务执行、多轮对话等功能；通过强化学习提升其自主决策与学习能力，适配 OTT 场景服务需求； 4. AI 硬件算法适配：针对第二曲线 AI 硬件（如智能电视芯片、边缘计算设备），优化 AI 算法与硬件特性的结合，提升模型部署与运行效率，充分利用硬件资源； 5. 跨部门协作推进：协调研发、算法、设计、运营等跨部门资源，推动 AI 产品全流程开发，通过项目会议同步进展、解决问题，确保产品按时高质量交付； 6. 行业生态与商业探索：跟踪 AI 行业前沿动态与技术趋势，整合内外部资源，探索 AI 产品的新商业模式与应用场景，提升产品市场竞争力与商业价值。
1、驾驭亿级规模核心系统：负责本地零售亿级商品库的顶层架构设计与演进，主导 SPU/CSPU 等基础模型建设，支撑高并发下的搜索、选品及多渠道分发，打造行业领先的商品数据底座。 2、引领前沿的 AI 大模型落地：深度参与AIGC 在商品全生命周期的变革，利用多模态大模型重塑智能发品、自动归类、内容生成及质量质检流程，推动业务从“人工运营”向"智能自治"跃迁。 3、构建数据与智能闭环：携手算法与产品团队，建立“数据 - 模型 - 业务”的高效反馈闭环。通过RAG 知识库、批量推理及自动化实验等前沿技术，持续优化商品数据的准确性与转化效率，赋能零售搜索与智能决策。 4、探索研发新范式与极致性能：在保障系统高可用与极致稳定性的同时，率先探索 Vibe Coding、AI Agent 等新范式在研发流中的落地，提升团队整体效能，解决海量数据下的复杂工程挑战。
1、负责高德出行场景（驾车，骑行，步行）的大模型应用框架开发，构建高可用、低延迟的分布式系统； 2、负责优化Agent决策引擎、任务调度、多模态数据处理等模块的性能与稳定性； 3、负责搭建Agent与外部系统（如数据库、API、第三方服务）的高效通信机制； 4、负责保障大模型应用系统架构的稳定、高效运行，帮助业务优化性能和改善系统稳定性； 5、负责协调业务资源，与大模型算法和数据源服务等团队协作，保障项目有效落地和需求高效交付。
团队介绍：商业产品与技术部门（广告业务）成立于2014年，负责字节跳动商业变现端到端大型广告系统建设，覆盖抖音、今日头条、西瓜视频、番茄小说、穿山甲等产品矩阵，致力于让营销更省心、更高效、更美好，推动商业可持续增长，让不分体量、地域的企业及个体，都能通过数字化技术激发创造、驱动生意。 商业平台负责整个广告投放系统的客户业务平台建设，我们为客户提供广告创编、商业认证、市场推广等一站式投广覆盖和商业化能力输出。同时在围绕大模型建设中台化Copilot框架，探索面向广告营销场景的Copilot Agent能力方面有深入实践和充满热情。 1、参与广告系统Copilot方向的核心研发工作，结合产品团队一起提升投广体验和系统效率； 2、设计并维护广告平台，进行架构设计和性能调优，提升服务性能、稳定性； 3、负责平台方向技术规划，优化工程效率研发，数据一致性的保障等； 4、深入广告系统了解复杂系统的架构设计和业务模式，微服务架构等，同时会参与团队建设最高效的投放平台； 5、有足够的发展空间，希望你能快速跟随业务发展，不断学习，对技术有好奇心。
1、参与有灵平台Agents框架设计开发与优化，并负责将Agents框架应用于游戏AI的工程化服务于游戏产品； 2、探索Agent运行引擎（推理、感知、记忆等），关注AI智能体在游戏产品中的应用场景，并不断优化Agents框架的性能，提升Agents框架的稳定性和易用性；