TCL高级产品经理（分布式能源管理方向）
任职要求
任职要求 1.电力电子系统、能源工程、计算机等本科及以上；5年以上能源行业相关经验 2.至少主导过2个以上家庭能源管理、工商业光储项目的全流程交付，熟悉能源控制器等硬件产品开发、测试、生产全流程 3.熟悉市场上TOP厂家（如华为、Tesla、比亚迪、阳光、固德威、SMA、麦田、德业、Grid X等）的典型光储产品方案，熟悉微电网控制策略、熟悉能源预测算法、熟悉OPC UA/DNP3.0等工业协议，熟悉光储系统核心部件如逆变器、优化器、储能电池、充电桩等设备协议 4.具有海外家庭能源管理解决方案和产品开发经验者优先，熟悉欧洲、澳洲等市场电力市场交易机制，具有参与海内外行业标准制定经验者优先 5.持有PMP/Scrum认证，具备敏捷开发管理经验（JIRA/Confluence高阶用户）优先 6.熟悉能源云平台架构、能源管理APP，熟悉物联网硬件产品架构者优先 7.优秀的沟通协调能力、团队合作精神及问题解决能力，能有效推动跨部门协作
工作职责
岗位职责 1.主导分布式能源管理解决方案设计和规划（HEMS&IEMS），集成光伏/储能/充电桩/制冷系统等多能源设备，针对不同场景需求，定义整体解决方案系统架构，主导全生命周期管理，包括用户需求调研、场景分析、技术寻源、供应商管理、产品规划、功能定义、迭代优化等全流程工作，实现产品从0到1的落地。 2.深入洞察用户需求与市场动态，分析行业趋势和政策变化，研究竞争对手产品及技术发展方向，调研分布式户用、工商业微电网、虚拟电厂（VPP）、社区级能源互联网等场景，输出有针对性的产品策略和竞争方案。 3.定义家庭能源管理、工商业能源管理的整体解决方案架构设计、产品组合、功能模块定义，产品核心功能指标及用户体验标准，撰写解决方案及产品需求文档（PRD）、技术方案等材料，牵头跨部门协作，明确产品目标与时间节点，推动产品研发、测试、量产及上市等各环节高效执行。 4.跟踪产品上市后的市场反馈、用户评价及数据表现，持续优化产品功能与体验，提升用户满意度和市场竞争力。 5.主导与电网公司（如国网、南网等）、售电公司的互联互通方案，建立与硬件合作伙伴（如逆变器、储能电池、充电桩等），确保设备和方案的平台兼容性
1、承接公司数字化战略转型，打造涵盖光伏、储能、充电桩、EMS等在内数字化智慧能源产品体系。包括智慧园区/微电网、虚拟电厂、源网荷储、电力交易等多元应用场景； 2、制定符合市场趋势的场景解决方案，主导公司智慧能源平台的产品路线规划； 3、以产品化视角，从业务需求分析、前期调研、产品立项、过程跟踪管理到产品落地全过程把控，推动场景解决方案产品化； 4、整合软件与硬件资源。联动EMS综合能源管理平台开发团队对平台进行功能拓展/迭代升级。主导边缘侧产品研发(网关/站级EMS等)； 5、提供分布式光伏、用户侧储能、独立储能、微电网、虚拟电厂等业务场景的前期技术方案咨询和指导。
1.负责AI产品在分布式边缘计算场景的功能特性策划与规划，结合AIGC技术制定端到端解决方案，确保技术可行性与业务需求匹配； 2.深入目标行业和用户、通过用户访谈和数据分析等方式挖掘痛点，输出产品需求文档，推动落地品迭代优化等工作，不断提升产品竞争力，确保在全球范围内保持产品能力领先； 3.跟踪全球AI及边缘计算领域的技术趋势与竞品动态，输出差异化策略，主导产品创新点设计，将产品能力落地到对应的行业或标杆客户中； 4.协助各个团队贯彻执行产品生命周期管理，包括产品定价、需求管理、质量管理、交付管理等流程； 5.对产品体验和市场规模负责，深入用户使用场景，策划最优产品体验交付，并赋能销售，促进产品在不同行业的标杆落地及方案的复制； 6.负责对售前架构师的产品赋能，并协助标杆客户的项目落地及持续跟踪满意度。
1.深度研究 AI 技术趋势，结合腾讯云分布式云的产品架构与特点，设计分布式云与腾讯云全栈AI能力的融合，以满足客户在本地化场景下的智算需求，推动产品在 AI 领域的差异化竞争； 2.通过与客户、销售团队及行业专家紧密沟通，精准挖掘客户对于本地化智算的 AI 需求，将其转化为具体的产品功能特性。依据市场反馈和用户需求，持续优化分布式云与 AI 融合的产品功能，提升产品的用户体验和市场竞争力； 3.协同研发、算法、测试等多部门团队，确保 AI 相关功能在分布式云产品中的顺利集成与迭代。制定项目计划，明确各阶段目标与交付物，有效把控项目进度，及时解决项目推进过程中的技术难题与跨部门协作问题，保障产品按时、高质量交付； 4.参与产品的市场推广活动，向客户、合作伙伴及行业媒体清晰阐述分布式云与 AI 融合产品的价值与优势，提升产品知名度与影响力。为销售团队提供专业的技术支持，协助其开展客户拓展与项目投标工作，处理客户在使用过程中的技术咨询与问题反馈。
1.负责产品能力深度支持AI，并公私有云、分布式云形态和典型业务场景； 2.负责VPC、网络+AI的网络研究与商业化探索； 3.依托AI模型提升产品体验和人效，如借助AI协助组网和智能诊断； 4.熟悉云计算网络和AI的发展趋势，分析行业与竞品动态，定期完成分析报告或产品竞争战略和计划，推动产品不断迭代升级； 5.对接互联网、出行、游戏、音视频等行业客户需求，抽象共性痛点设计产品方案。