TCLAI数据工程师（实习生）

1、多模态数据处理与标注 根据机器人项目需求，对多种类型的数据（文本、图像、音频等）进行高质量标注与分类，确保数据的准确性与一致性；参与多模态数据（语音、图像、动作轨迹等）清洗、筛选与结构化处理，优化数据质量，为模型训练提供可靠的输入。 2、数据质量评估与优化 设计并执行数据质量评估流程，发现并解决数据中的问题；提出数据标注流程的优化建议，提升标注效率与质量。 3、模型反馈与迭代支持 与算法工程师协作，分析模型训练结果，识别数据中的潜在问题并提出改进方案；根据模型需求，参与数据集的扩充与多样化处理，支持模型性能的持续优化。 4、跨部门协作 与产品、算法及工程团队紧密合作，理解业务需求，确保数据标注与处理符合项目目标；参与团队内部的知识分享与培训，对AI及具身智能技术有更进一步的了解。

职位描述 - 负责小米大数据平台的研发工作，面向湖仓一体场景建设，Data + AI 数据处理能力建设，以及分布式引擎的最佳实践落地 - 支撑集团各业务团队的数据开发能力，提供一站式数据平台解决方案，支持 PB 级数据处理能力 - 持续提升数据平台的能力、易用性和质量

Bravo 102是由阿里国际技术全团队共同发起的全球顶尖技术人才孵化计划，打破传统人才选拔及培养框架，为有志于走向AI未来的技术新锐们，提供“你行你上+我要我来”的双向奔赴式的实习机会选择。 在这里，“我”将不被岗位定义，以能力选择业务战场，与全球顶尖团队并肩作战，沉浸式体验全球多元化业务战场与亿级流量高并发系统。 加入我们，成为AIDC首批102位Bravo Talent，一起掌舵AI，为我们的未来Bravo！ 关于我们： 我们希望利用 AI 技术让每个人都能够轻松、便捷地享受全球优质的商品和服务，推动商业活动更加高效、可持续，为社会未来的发展带来更多可能性。 数据团队立足中国、服务全球，每天处理覆盖东南亚、欧洲、美洲等多时区的跨境数据洪流，在多语言、多文化、多法规的复杂场景中，打造“数据&AI技术驱动业务”的全球化数据中台，打造亿级跨境数仓平台，攻克多时区同步与数据合规难题；运用 AI 模型优化流量分配与智能诊断，推动决策AI化转型；沉淀算法能力为 AI 产品，直达业务价值；保障双十一级洪峰响应，为全球消费者营造流畅的购物体验； 欢迎加入我们一起构建强大的数据中台和智能决策支持系统！ 职位描述： 1、驱动阿里国际数字商业板块业务增长，构建 AIDC 100多个国家数据运营资产体系； 2、建设本地化市场洞察和机会发现能力，帮助业务全方位了解行业动态，挖掘商业机会； 3、承担设计和建立产品/业务的指标体系，能够科学地跟踪和指导业务的发展； 4、参与构建海外 ToB/ToC 电商用增、供应链&物流、商品等行业的数据智能化应用解决方案，驱动业务获得增量价值； 5、参与构建企业级 Data Agent，融合 LLM 与业务数据打造智能决策大脑；

-负责百度Devops相关平台、AI智能研发工具平台的java研发工作，例如迭代需求、bugfix、功能调研与开发等 -负责与内部用户对接平台使用相关的问题处理，保障平台稳定性 -负责优化平台产品、功能体验优化，不断提升平台用户体验 -负责大模型对平台工程、数据工程的落地探索