TCL自动化工程师
社招全职5年以上智能制造类地点：中山状态：招聘
任职要求
教育背景(含技能证书):一、中级具身机器人工程师（双足、轮足机器人方向）：本科及以上学历，机器人、自动化、计算机、机电等相关专业。 二、智能制造与机器人系统工程师（机械/电气方向）：本科及以上学历，机械设计制造、电气工程、自动化、工业工程等相关专业。如技术能力突出，有成功项目案例，学历可放宽。; 工作经验:一、智能制造与机器人系统工程师（机械/电气方向）：5年以上在制造业、自动化、非标设备领域的相关工作经验。具备机器人集成、自动化产线或智能工厂项目的完整实施经历。有空调自动化项目成功经验，或有海外自动化项目工作经验者优先。 二、AI视觉算法与上位机开发工程师、智能制造与机器人系统工程师（机械/电气方向）：3年以上工作经验; 必备技能:一、AI视觉算法与上位机开发工程师 1.编程语言与框架：精通 C++ 或 C# (WPF/WinForm) 中的至少一种，用于高性能上位机开发。精通 Python，用于快速进行视觉算法原型开发与模型训练。熟练掌握 OpenCV、Halcon、VisionPro 等至少一种主流视觉库。 2.AI与深度学习：掌握主流深度学习框架（如 PyTorch 或 TensorFlow）。具备目标检测、图像分类、图像分割等模型的实战经验，并了解其工业应用场景。 3.软件开发与系统集成：熟悉多线程编程、网络通信（TCP/IP, Modbus-TCP, Profinet等）、串口通信等软件开发技术。具备良好的软件架构设计能力，熟悉面向对象编程。熟悉与PLC、机器人等工业设备的通信集成方式。 4.视觉硬件与成像：了解工业相机、镜头、光源的选型与原理，能独立完成视觉系统搭建和光学标定。 二、智能制造与机器人系统工程师（机械/电气方向） 1.机械方向：精通 Creo、SolidWorks 等三维设计软件。具备机器人工作站或自动化设备的机械结构设计、出图及BOM管理能力。 2.电气/机器人方向：精通 三菱、西门子 等主流PLC的编程，熟悉伺服定位、步进控制及变频器应用。具备电气原…
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工作职责
职责模块：自动化设备部; 职责描述:负责制造中心四地项目智能制造创新业务导入的技术支持，侧重电控和机器人&视觉;负责机器人集成运用、技能培训、自制调试；赋能四地项目推广及业务承接。; 权重:90%%。
包括英文材料
学历+
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
C+++
https://www.learncpp.com/
LearnCpp.com is a free website devoted to teaching you how to program in modern C++.
https://www.youtube.com/watch?v=ZzaPdXTrSb8
C#+
https://learn.microsoft.com/en-us/dotnet/csharp/
The C# guide contains articles, tutorials, and code samples to help you get started with C# and the .NET platform.
Python+
https://liaoxuefeng.com/books/python/introduction/index.html
中文，免费，零起点，完整示例，基于最新的Python 3版本。
https://www.learnpython.org/
a free interactive Python tutorial for people who want to learn Python, fast.
https://www.youtube.com/watch?v=K5KVEU3aaeQ
Master Python from scratch 🚀 No fluff—just clear, practical coding skills to kickstart your journey!
https://www.youtube.com/watch?v=rfscVS0vtbw
This course will give you a full introduction into all of the core concepts in python.
OpenCV+
https://learnopencv.com/getting-started-with-opencv/
At LearnOpenCV we are on a mission to educate the global workforce in computer vision and AI.
https://opencv.org/university/free-opencv-course/
This free OpenCV course will teach you how to manipulate images and videos, and detect objects and faces, among other exciting topics in just about 3 hours.
深度学习+
https://d2l.ai/
Interactive deep learning book with code, math, and discussions.
PyTorch+
https://datawhalechina.github.io/thorough-pytorch/
PyTorch是利用深度学习进行数据科学研究的重要工具，在灵活性、可读性和性能上都具备相当的优势，近年来已成为学术界实现深度学习算法最常用的框架。
https://www.youtube.com/watch?v=V_xro1bcAuA
Learn PyTorch for deep learning in this comprehensive course for beginners. PyTorch is a machine learning framework written in Python.
TensorFlow+
https://www.youtube.com/watch?v=tpCFfeUEGs8
Ready to learn the fundamentals of TensorFlow and deep learning with Python? Well, you’ve come to the right place.
https://www.youtube.com/watch?v=ZUKz4125WNI
This part continues right where part one left off so get that Google Colab window open and get ready to write plenty more TensorFlow code.
多线程+
https://liaoxuefeng.com/books/java/threading/basic/index.html
和单线程相比，多线程编程的特点在于：多线程经常需要读写共享数据，并且需要同步。
https://www.youtube.com/watch?v=_uQgGS_VIXM&list=PLsc-VaxfZl4do3Etp_xQ0aQBoC-x5BIgJ
https://www.youtube.com/watch?v=IEEhzQoKtQU
https://www.youtube.com/watch?v=mTGdtC9f4EU&list=PLL8woMHwr36EDxjUoCzboZjedsnhLP1j4
https://www.youtube.com/watch?v=TPVH_coGAQs&list=PLk6CEY9XxSIAeK-EAh3hB4fgNvYkYmghp
https://www.youtube.com/watch?v=xPqnoB2hjjA
This video is an introduction to multithreading in modern C++.
https://www.youtube.com/watch?v=YKBwKy5PrpQ
Rust threading is easy to implement and improves the efficiency of your applications on multi-core systems!
TCP/IP+
[英文] What is TCP/IP?
https://www.techtarget.com/searchnetworking/definition/TCP-IP
TCP/IP stands for Transmission Control Protocol/Internet Protocol and is a suite of communication protocols used to interconnect network devices on the internet.
BOM+
[英文] JavaScript BOM
https://www.javascripttutorial.net/javascript-bom/
The Browser Object Model (BOM) is the core of JavaScript on the web.
Ethernet+
https://www.freecodecamp.org/news/the-complete-guide-to-the-ethernet-protocol/
Ethernet is extremely popular, and is the most widely used Data Link Layer protocol, at least where the devices are linked by physical cables (rather than wireless).
https://www.lantronix.com/resources/networking-tutorials/ethernet-tutorial-networking-basics/
Ethernet is extremely popular, and is the most widely used Data Link Layer protocol, at least where the devices are linked by physical cables (rather than wireless).
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